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Titolo

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Analista di dati di ricerca

Descrizione

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Cerchiamo un Analista di dati di ricerca esperto e motivato per unirsi al nostro team dinamico. Il candidato ideale avrà una solida esperienza nell'analisi di grandi set di dati raccolti da progetti di ricerca scientifica, con capacità di interpretare e tradurre i risultati in informazioni utili per supportare decisioni strategiche e avanzamenti scientifici. Il ruolo richiede competenze avanzate in statistica, programmazione e gestione dei dati, nonché una forte attenzione ai dettagli e capacità di lavorare in team multidisciplinari. L'Analista di dati di ricerca sarà responsabile della raccolta, pulizia, analisi e visualizzazione dei dati, collaborando strettamente con ricercatori e altri stakeholder per garantire l'integrità e la qualità dei dati. Inoltre, dovrà contribuire alla preparazione di report e pubblicazioni scientifiche, fornendo insight basati sui dati per guidare le attività di ricerca e sviluppo. Offriamo un ambiente di lavoro stimolante, opportunità di crescita professionale e la possibilità di contribuire a progetti innovativi nel campo della ricerca.

Responsabilità

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  • Raccogliere e organizzare dati provenienti da diverse fonti di ricerca.
  • Pulire e validare i dati per garantire accuratezza e coerenza.
  • Applicare metodi statistici e tecniche di analisi per interpretare i dati.
  • Collaborare con team di ricerca per comprendere le esigenze e fornire supporto analitico.
  • Preparare report dettagliati e presentazioni per comunicare i risultati.
  • Sviluppare e mantenere database e strumenti di analisi dati.
  • Contribuire alla stesura di articoli scientifici e documentazione tecnica.
  • Monitorare le tendenze e le migliori pratiche nell'analisi dei dati di ricerca.
  • Garantire la conformità alle normative sulla privacy e gestione dei dati.
  • Formare e supportare altri membri del team sull'uso degli strumenti analitici.

Requisiti

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  • Laurea in Statistica, Matematica, Informatica o campo correlato.
  • Esperienza comprovata nell'analisi di dati di ricerca scientifica.
  • Conoscenza avanzata di software statistici (es. R, SAS, SPSS).
  • Competenze di programmazione in Python, SQL o linguaggi simili.
  • Ottima capacità di problem solving e attenzione ai dettagli.
  • Eccellenti capacità comunicative e di lavoro in team.
  • Conoscenza delle metodologie di ricerca e disegno sperimentale.
  • Capacità di gestire progetti e rispettare scadenze.
  • Familiarità con la visualizzazione dei dati e strumenti correlati.
  • Conoscenza delle normative sulla gestione dei dati e privacy.

Domande potenziali per l'intervista

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  • Quali software statistici hai utilizzato in precedenza?
  • Come gestisci dati incompleti o inconsistenti?
  • Puoi descrivere un progetto di ricerca in cui hai analizzato dati complessi?
  • Come comunichi risultati tecnici a un pubblico non esperto?
  • Quali tecniche utilizzi per garantire la qualità dei dati?
  • Come ti tieni aggiornato sulle nuove metodologie di analisi dati?
  • Hai esperienza nella preparazione di pubblicazioni scientifiche?
  • Come gestisci le scadenze in progetti di ricerca multipli?
  • Qual è la tua esperienza con la programmazione per l'analisi dati?
  • Come affronti la collaborazione con team multidisciplinari?