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Titolo

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Apprendimento Automatico

Descrizione

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Stiamo cercando uno Specialista in Apprendimento Automatico altamente qualificato e motivato per unirsi al nostro team tecnologico in rapida crescita. Il candidato ideale avrà una solida esperienza nello sviluppo, implementazione e ottimizzazione di modelli di machine learning per risolvere problemi complessi e migliorare i processi aziendali. Il ruolo prevede la collaborazione con data scientist, ingegneri del software e stakeholder aziendali per progettare soluzioni intelligenti basate sui dati. Sarai responsabile dell'intero ciclo di vita dei modelli di apprendimento automatico, dalla raccolta e preparazione dei dati, alla selezione degli algoritmi, alla validazione e al deployment in ambienti di produzione. Le tue attività quotidiane includeranno l'analisi di grandi volumi di dati strutturati e non strutturati, la costruzione di pipeline di dati efficienti, la sperimentazione con tecniche di deep learning e l'ottimizzazione delle prestazioni dei modelli. Inoltre, dovrai mantenerti aggiornato sulle ultime tendenze e ricerche nel campo dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico, applicando le innovazioni più rilevanti ai nostri progetti. Per avere successo in questo ruolo, è essenziale possedere forti competenze analitiche, una profonda conoscenza delle librerie di machine learning (come TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) e una buona padronanza dei linguaggi di programmazione come Python o R. È inoltre richiesta una buona comprensione dei concetti statistici e matematici alla base degli algoritmi di apprendimento automatico. Offriamo un ambiente di lavoro dinamico e stimolante, con opportunità di crescita professionale, formazione continua e partecipazione a progetti innovativi. Se sei appassionato di intelligenza artificiale e desideri contribuire allo sviluppo di soluzioni tecnologiche all'avanguardia, ti invitiamo a candidarti.

Responsabilità

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  • Sviluppare e implementare modelli di apprendimento automatico
  • Analizzare e preparare grandi set di dati
  • Collaborare con team interfunzionali per definire i requisiti del progetto
  • Ottimizzare le prestazioni dei modelli esistenti
  • Monitorare e mantenere i modelli in produzione
  • Documentare i processi e i risultati dei progetti
  • Condurre esperimenti e test A/B
  • Applicare tecniche di deep learning quando necessario
  • Partecipare a revisioni del codice e sessioni di brainstorming
  • Rimanere aggiornato sulle ultime ricerche e tecnologie nel campo

Requisiti

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  • Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o campo correlato
  • Esperienza comprovata nello sviluppo di modelli di machine learning
  • Conoscenza approfondita di Python, R o altri linguaggi di programmazione
  • Familiarità con librerie come TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn
  • Competenze in statistica, algebra lineare e calcolo
  • Esperienza con strumenti di gestione dei dati (SQL, Pandas, etc.)
  • Capacità di lavorare in team e comunicare efficacemente
  • Conoscenza di tecniche di validazione e tuning dei modelli
  • Esperienza con ambienti cloud (AWS, GCP, Azure) è un plus
  • Buona conoscenza della lingua inglese

Domande potenziali per l'intervista

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  • Qual è la tua esperienza con modelli di apprendimento automatico?
  • Hai mai lavorato con dati non strutturati? In che contesto?
  • Quali librerie o framework di machine learning utilizzi più spesso?
  • Hai esperienza con il deployment di modelli in ambienti di produzione?
  • Come affronti il problema dell'overfitting?
  • Hai mai lavorato in team multidisciplinari?
  • Qual è stato il progetto di machine learning più complesso che hai gestito?
  • Come ti tieni aggiornato sulle novità del settore?
  • Hai esperienza con tecniche di deep learning?
  • Quali strumenti utilizzi per la visualizzazione dei dati?