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Titolo
Text copied to clipboard!Data Scientist
Descrizione
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Cerchiamo un Data Scientist esperto e motivato per unirsi al nostro team dinamico. Il candidato ideale avrà una solida esperienza nell'analisi dei dati, nell'estrazione di informazioni significative e nella creazione di modelli predittivi per supportare le decisioni strategiche dell'azienda. Il ruolo richiede competenze avanzate in statistica, programmazione e machine learning, oltre alla capacità di comunicare efficacemente i risultati a stakeholder non tecnici. Il Data Scientist lavorerà a stretto contatto con team multidisciplinari per sviluppare soluzioni innovative basate sui dati, migliorando processi e prodotti. Offriamo un ambiente di lavoro stimolante, opportunità di crescita professionale e la possibilità di contribuire a progetti di grande impatto.
Responsabilità
Text copied to clipboard!- Analizzare grandi set di dati per identificare tendenze e pattern.
- Sviluppare modelli predittivi utilizzando tecniche di machine learning.
- Collaborare con team interfunzionali per comprendere le esigenze di business.
- Pulire, trasformare e preparare i dati per l'analisi.
- Visualizzare dati e risultati per facilitare la comprensione.
- Monitorare e migliorare le performance dei modelli implementati.
- Documentare processi e metodologie utilizzate.
- Mantenere aggiornate le competenze sulle nuove tecnologie e metodologie.
- Supportare la presa di decisioni strategiche basate sui dati.
- Garantire la qualità e l'integrità dei dati analizzati.
Requisiti
Text copied to clipboard!- Laurea in Informatica, Statistica, Matematica o campi correlati.
- Esperienza comprovata come Data Scientist o ruolo simile.
- Conoscenza approfondita di linguaggi di programmazione come Python o R.
- Esperienza con database SQL e NoSQL.
- Competenze in machine learning e tecniche di modellazione statistica.
- Capacità di lavorare con grandi volumi di dati eterogenei.
- Ottime capacità analitiche e di problem solving.
- Buone doti comunicative e capacità di presentare dati complessi in modo chiaro.
- Familiarità con strumenti di visualizzazione dati come Tableau o Power BI.
- Conoscenza di tecniche di data mining e data wrangling.
Domande potenziali per l'intervista
Text copied to clipboard!- Quali strumenti di programmazione utilizzi più frequentemente?
- Come gestisci dati mancanti o inconsistenti?
- Descrivi un progetto di machine learning a cui hai lavorato.
- Come comunichi risultati complessi a un pubblico non tecnico?
- Quali tecniche usi per validare un modello predittivo?
- Come ti tieni aggiornato sulle novità nel campo della data science?
- Hai esperienza con big data e tecnologie correlate?
- Come affronti la collaborazione con team non tecnici?
- Quali sfide hai incontrato nell'analisi dei dati e come le hai superate?
- Come garantisci la qualità dei dati utilizzati nei tuoi modelli?
