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Titolo

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Ingegnere dei Dati Cloud

Descrizione

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Cerchiamo un Ingegnere dei Dati Cloud altamente qualificato e motivato per unirsi al nostro team dinamico. Il candidato ideale avrà esperienza nella progettazione, implementazione e manutenzione di soluzioni di dati su piattaforme cloud, garantendo l'efficienza, la scalabilità e la sicurezza dei dati aziendali. L'Ingegnere dei Dati Cloud lavorerà a stretto contatto con team di sviluppo, analisti e stakeholder per trasformare grandi volumi di dati in informazioni utili per supportare decisioni strategiche. Sarà responsabile della creazione di pipeline di dati robuste, dell'ottimizzazione delle prestazioni e dell'integrazione di diverse fonti di dati in ambienti cloud come AWS, Azure o Google Cloud. Il ruolo richiede una profonda conoscenza di tecnologie di big data, strumenti di ETL, database relazionali e non relazionali, nonché competenze di programmazione e scripting. La capacità di risolvere problemi complessi, lavorare in team e adattarsi rapidamente a nuove tecnologie è fondamentale per avere successo in questa posizione.

Responsabilità

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  • Progettare, sviluppare e mantenere pipeline di dati su piattaforme cloud.
  • Collaborare con team multidisciplinari per comprendere le esigenze di dati.
  • Ottimizzare le prestazioni dei sistemi di gestione dati.
  • Garantire la sicurezza e la conformità dei dati secondo le normative vigenti.
  • Integrare diverse fonti di dati e sistemi eterogenei.
  • Monitorare e risolvere problemi relativi ai flussi di dati.
  • Automatizzare processi di raccolta, trasformazione e caricamento dati.
  • Documentare architetture e processi dati.
  • Supportare l'implementazione di soluzioni di machine learning e analisi avanzate.
  • Aggiornarsi continuamente sulle nuove tecnologie cloud e big data.

Requisiti

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  • Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o campo correlato.
  • Esperienza comprovata come Ingegnere dei Dati Cloud o ruolo simile.
  • Conoscenza approfondita di AWS, Azure o Google Cloud Platform.
  • Competenze in SQL e database NoSQL.
  • Esperienza con strumenti ETL e pipeline di dati.
  • Capacità di programmare in Python, Java o Scala.
  • Conoscenza di tecnologie big data come Hadoop, Spark o Kafka.
  • Familiarità con containerizzazione e orchestrazione (Docker, Kubernetes).
  • Ottime capacità di problem solving e comunicazione.
  • Capacità di lavorare in team e gestire progetti complessi.

Domande potenziali per l'intervista

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  • Quali piattaforme cloud hai utilizzato in progetti precedenti?
  • Puoi descrivere una pipeline di dati complessa che hai progettato?
  • Come garantisci la sicurezza dei dati in ambiente cloud?
  • Quali strumenti ETL preferisci e perché?
  • Come gestisci l'integrazione di dati da fonti diverse?
  • Hai esperienza con tecnologie big data come Spark o Kafka?
  • Come ti tieni aggiornato sulle nuove tecnologie nel campo dei dati?
  • Descrivi una situazione in cui hai risolto un problema critico di dati.
  • Come documenti le tue soluzioni e processi?
  • Quali linguaggi di programmazione utilizzi per lo sviluppo di pipeline dati?