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Titolo

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Ingegnere di Spiegabilità dell'IA

Descrizione

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Stiamo cercando un Ingegnere di Spiegabilità dell'IA altamente motivato e competente per unirsi al nostro team di tecnologia avanzata. In questo ruolo, sarai responsabile dello sviluppo, implementazione e mantenimento di soluzioni che rendano i modelli di intelligenza artificiale più trasparenti, interpretabili e affidabili. Collaborerai con data scientist, sviluppatori di machine learning e stakeholder aziendali per garantire che le decisioni prese dai sistemi di IA siano comprensibili e giustificabili agli utenti finali e ai regolatori. Le tue attività principali includeranno la progettazione di strumenti di spiegabilità, l'analisi delle decisioni dei modelli, la creazione di report dettagliati e la formazione degli utenti sull'uso responsabile dell'IA. Dovrai anche monitorare le normative emergenti in materia di IA e assicurarti che le nostre soluzioni siano conformi agli standard etici e legali. Il candidato ideale possiede una solida esperienza in machine learning, statistica e programmazione, oltre a una profonda comprensione delle tecniche di spiegabilità come LIME, SHAP, e metodi basati su attenzione. È richiesta una forte capacità di comunicazione per tradurre concetti tecnici complessi in termini accessibili a un pubblico non tecnico. Offriamo un ambiente di lavoro dinamico, opportunità di crescita professionale e la possibilità di lavorare su progetti innovativi che hanno un impatto reale sulla società. Se sei appassionato di intelligenza artificiale responsabile e desideri contribuire a costruire sistemi più trasparenti e affidabili, questa è l'opportunità che fa per te.

Responsabilità

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  • Sviluppare e implementare strumenti di spiegabilità per modelli di IA
  • Collaborare con team di data science e sviluppo
  • Analizzare e interpretare le decisioni dei modelli di IA
  • Creare documentazione e report dettagliati sulla spiegabilità
  • Formare utenti e stakeholder sull'uso responsabile dell'IA
  • Monitorare le normative e garantire la conformità etica e legale
  • Ottimizzare i modelli per migliorare la trasparenza
  • Supportare audit interni ed esterni sui sistemi di IA
  • Identificare e mitigare rischi legati all'opacità dei modelli
  • Partecipare a workshop e conferenze sull'IA spiegabile

Requisiti

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  • Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o discipline affini
  • Esperienza con tecniche di spiegabilità come LIME, SHAP, ecc.
  • Conoscenza approfondita di machine learning e statistica
  • Ottima padronanza di Python e librerie correlate (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
  • Capacità di comunicare concetti tecnici a un pubblico non tecnico
  • Esperienza nella redazione di documentazione tecnica
  • Familiarità con le normative sull'IA e l'etica digitale
  • Capacità di lavorare in team multidisciplinari
  • Attitudine al problem solving e pensiero critico
  • Buona conoscenza della lingua inglese

Domande potenziali per l'intervista

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  • Quali tecniche di spiegabilità hai già utilizzato?
  • Hai mai lavorato su progetti di IA regolamentati?
  • Come comunicheresti una decisione di un modello complesso a un non esperto?
  • Quali strumenti utilizzi per monitorare la trasparenza dei modelli?
  • Come gestisci i conflitti tra accuratezza e spiegabilità?
  • Hai esperienza nella formazione di utenti sull'IA?
  • Come ti tieni aggiornato sulle normative in materia di IA?
  • Raccontaci di una sfida affrontata nell'implementazione della spiegabilità.
  • Qual è la tua esperienza con audit di sistemi di IA?
  • Come valuti l'impatto sociale delle tue soluzioni di IA?