Text copied to clipboard!
Titolo
Text copied to clipboard!Lead Data Engineer
Descrizione
Text copied to clipboard!
Stiamo cercando un Lead Data Engineer con forte esperienza nella progettazione, implementazione e governance di piattaforme dati moderne, scalabili e sicure. La persona ideale avrà un ruolo chiave nel definire l’architettura dei flussi informativi, guidare il team di data engineering e collaborare con stakeholder tecnici e di business per trasformare i dati in un asset strategico per l’organizzazione. Questo ruolo richiede una combinazione di competenze tecniche avanzate, leadership operativa e visione architetturale, con particolare attenzione alla qualità del dato, all’efficienza dei processi e alla sostenibilità delle soluzioni nel tempo.
Il Lead Data Engineer sarà responsabile della costruzione e dell’evoluzione di pipeline ETL/ELT robuste, dell’integrazione di sorgenti eterogenee e della modellazione di data warehouse, data lake o architetture lakehouse in ambienti cloud o ibridi. Dovrà definire standard di sviluppo, best practice e processi di monitoraggio per garantire affidabilità, performance e sicurezza. Sarà inoltre coinvolto nella scelta di strumenti e tecnologie, nella revisione del codice, nella gestione delle priorità tecniche e nel mentoring dei membri più junior del team.
La posizione richiede una stretta collaborazione con data analyst, data scientist, team di prodotto, ingegneri software, responsabili della sicurezza e figure manageriali. Il candidato dovrà comprendere i requisiti di business, tradurli in soluzioni dati efficaci e assicurare che le piattaforme supportino casi d’uso analitici, operativi e decisionali. Sarà importante anche promuovere una cultura data-driven, contribuendo alla definizione di metriche, catalogazione dei dati, lineage e politiche di accesso.
Cerchiamo una persona capace di bilanciare visione strategica e attenzione al dettaglio, con esperienza nella gestione di sistemi distribuiti, orchestrazione di workflow, ottimizzazione delle prestazioni e automazione dei processi. È fondamentale avere familiarità con pratiche DevOps e DataOps, testing delle pipeline, osservabilità e gestione degli incidenti. L’esperienza con piattaforme cloud, database relazionali e non relazionali, strumenti di streaming e framework di elaborazione distribuita sarà considerata essenziale.
Il contesto è dinamico e orientato all’innovazione, con sfide legate alla crescita dei volumi di dati, alla complessità delle integrazioni e alla necessità di garantire conformità normativa e protezione delle informazioni. Offriamo l’opportunità di influenzare in modo diretto la strategia dati aziendale, lavorare su progetti ad alto impatto e contribuire alla costruzione di un ecosistema tecnologico moderno e resiliente. Se hai una forte passione per l’ingegneria dei dati, eccellenti capacità di leadership e desideri guidare iniziative che generano valore concreto attraverso i dati, questa posizione rappresenta un’opportunità ideale per il tuo percorso professionale.
Responsabilità
Text copied to clipboard!- Guidare la progettazione e l’evoluzione dell’architettura dati aziendale.
- Sviluppare e supervisionare pipeline ETL/ELT scalabili e affidabili.
- Coordinare il team di data engineering fornendo mentoring tecnico.
- Definire standard di sviluppo, qualità del dato e best practice operative.
- Collaborare con stakeholder di business per tradurre requisiti in soluzioni dati.
- Ottimizzare performance, costi e sicurezza delle piattaforme dati.
- Monitorare processi, incidenti e livelli di servizio delle pipeline.
- Supportare iniziative di governance, catalogazione e tracciabilità dei dati.
Requisiti
Text copied to clipboard!- Esperienza pluriennale in data engineering e leadership tecnica di team.
- Conoscenza avanzata di SQL, modellazione dati e data warehousing.
- Esperienza con ambienti cloud come AWS, Azure o Google Cloud.
- Padronanza di strumenti di orchestrazione e automazione delle pipeline.
- Competenza in linguaggi come Python, Scala o Java.
- Esperienza con sistemi distribuiti e framework di elaborazione dati.
- Conoscenza di pratiche DevOps, DataOps e monitoraggio applicativo.
- Capacità di comunicare efficacemente con team tecnici e stakeholder aziendali.
Domande potenziali per l'intervista
Text copied to clipboard!- Hai esperienza nella guida di team di data engineering?
- Quali piattaforme cloud hai utilizzato in progetti dati complessi?
- Hai progettato architetture data lake, warehouse o lakehouse?
- Quali strumenti usi per orchestrazione e monitoraggio delle pipeline?
- Come garantisci qualità, sicurezza e affidabilità dei dati?
- Hai lavorato con elaborazione batch e streaming in produzione?
- Come gestisci priorità tecniche e mentoring del team?
- Qual è il progetto di data engineering più complesso che hai guidato?
