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Titolo
Text copied to clipboard!Professore di Data Science
Descrizione
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Stiamo cercando un Professore di Data Science altamente qualificato e motivato da inserire in un contesto accademico dinamico e orientato all’innovazione. La figura selezionata avrà un ruolo centrale nello sviluppo e nell’erogazione di corsi dedicati alla scienza dei dati, all’apprendimento automatico, alla statistica applicata, alla programmazione per l’analisi dei dati e all’etica nell’uso dei dati. Il candidato ideale possiede una solida preparazione scientifica, una comprovata esperienza nella didattica universitaria e una forte capacità di collegare teoria, ricerca e applicazioni pratiche in ambito interdisciplinare.
Il Professore di Data Science contribuirà alla progettazione dei programmi formativi, all’aggiornamento dei contenuti didattici in linea con l’evoluzione tecnologica e metodologica del settore e alla supervisione di studenti di laurea, laurea magistrale e dottorato. Sarà inoltre coinvolto nella promozione di attività di ricerca di alto livello, nella pubblicazione su riviste scientifiche, nella partecipazione a conferenze nazionali e internazionali e nello sviluppo di collaborazioni con enti pubblici, aziende e centri di ricerca.
La posizione richiede eccellenti competenze nella comunicazione scientifica e nella didattica, nonché la capacità di spiegare concetti complessi in modo chiaro, rigoroso e accessibile. Il docente dovrà favorire un ambiente di apprendimento inclusivo, stimolante e orientato al pensiero critico, incoraggiando gli studenti a sviluppare competenze analitiche, tecniche e decisionali. Sarà importante anche promuovere l’uso responsabile dei dati, affrontando temi come privacy, trasparenza algoritmica, bias nei modelli e impatto sociale delle tecnologie basate sui dati.
Il ruolo prevede una stretta collaborazione con altri docenti e dipartimenti, in particolare nelle aree di informatica, matematica, economia, ingegneria, scienze sociali e sanità, per sostenere progetti interdisciplinari e iniziative formative innovative. Il candidato potrà contribuire allo sviluppo di laboratori, workshop, seminari e partnership con il mondo industriale, rafforzando il legame tra università e mercato del lavoro.
Cerchiamo una persona capace di guidare studenti e colleghi nell’adozione di approcci moderni alla gestione, analisi e interpretazione dei dati, con attenzione sia alla qualità accademica sia alla rilevanza applicativa. Questa opportunità è ideale per un professionista appassionato di insegnamento e ricerca, desideroso di contribuire alla formazione della prossima generazione di esperti in data science e di avere un impatto concreto sull’evoluzione del settore educativo e scientifico.
Responsabilità
Text copied to clipboard!- Progettare e tenere corsi di data science a livello universitario e postuniversitario.
- Sviluppare materiali didattici aggiornati su statistica, machine learning e analisi dei dati.
- Supervisionare tesi, progetti di ricerca e attività di laboratorio degli studenti.
- Condurre ricerca scientifica originale e pubblicare su riviste accademiche qualificate.
- Collaborare con altri dipartimenti per iniziative interdisciplinari e programmi congiunti.
- Partecipare a conferenze, seminari e attività di divulgazione scientifica.
- Valutare il rendimento degli studenti attraverso esami, elaborati e presentazioni.
- Promuovere pratiche etiche e responsabili nell’uso dei dati e degli algoritmi.
Requisiti
Text copied to clipboard!- Dottorato di ricerca in Data Science, Statistica, Informatica o disciplina affine.
- Esperienza comprovata nell’insegnamento universitario o nella formazione avanzata.
- Solida conoscenza di machine learning, statistica e metodi quantitativi.
- Competenza nell’uso di linguaggi come Python, R o SQL.
- Produzione scientifica rilevante e pubblicazioni in ambito accademico.
- Capacità di sviluppare programmi didattici innovativi e interdisciplinari.
- Ottime capacità comunicative, organizzative e relazionali.
- Conoscenza dei temi etici e normativi legati ai dati.
- Esperienza nella supervisione di studenti o gruppi di ricerca.
Domande potenziali per l'intervista
Text copied to clipboard!- Qual è la sua esperienza nell’insegnamento della data science a livello universitario?
- Quali corsi ha progettato o tenuto in ambito statistico o computazionale?
- Quali sono i suoi principali interessi di ricerca nella scienza dei dati?
- Quali strumenti e linguaggi utilizza più frequentemente per l’analisi dei dati?
- Come integra aspetti etici e di responsabilità nei suoi insegnamenti?
- Ha esperienza nella supervisione di tesi o progetti di ricerca?
- Come favorisce l’apprendimento pratico e interdisciplinare degli studenti?
- Ha collaborazioni attive con aziende, enti pubblici o centri di ricerca?
