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Titolo
Text copied to clipboard!Responsabile Data Engineering
Descrizione
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Stiamo cercando un Responsabile Data Engineering con forte esperienza nella progettazione di piattaforme dati moderne, nella guida di team tecnici e nella definizione di strategie che trasformino i dati in un vantaggio competitivo per l’organizzazione. La persona selezionata avrà un ruolo chiave nel coordinare iniziative di data engineering end-to-end, assicurando qualità, affidabilità, sicurezza e scalabilità delle architetture dati a supporto di analytics, business intelligence, machine learning e processi operativi critici.
Il candidato ideale combina solide competenze tecniche con capacità manageriali, visione strategica e orientamento ai risultati. Sarà responsabile della definizione della roadmap tecnologica per l’ecosistema dati, della supervisione di pipeline ETL/ELT, data lake, data warehouse e sistemi di integrazione, nonché della collaborazione con stakeholder di business, data scientist, analisti, architetti software e team infrastrutturali. Dovrà inoltre promuovere best practice di sviluppo, osservabilità, data governance e automazione, contribuendo alla crescita del team e alla maturità complessiva della funzione dati.
In questo ruolo, il Responsabile Data Engineering lavorerà per migliorare l’accessibilità e l’affidabilità dei dati, ridurre i colli di bottiglia nei flussi informativi e garantire che le soluzioni implementate siano allineate agli obiettivi aziendali. Sarà chiamato a prendere decisioni su strumenti, framework e standard architetturali, valutando costi, performance, sicurezza e manutenibilità. La figura dovrà anche monitorare KPI tecnici e operativi, gestire priorità concorrenti e favorire una cultura di collaborazione, responsabilità e miglioramento continuo.
Cerchiamo una persona capace di tradurre esigenze complesse in soluzioni pragmatiche, con esperienza nella gestione di team multidisciplinari e nella consegna di progetti in ambienti dinamici e in evoluzione. È importante possedere una mentalità orientata al servizio, attenzione alla qualità del dato e sensibilità verso aspetti normativi e di compliance. La risorsa contribuirà alla definizione di processi di sviluppo affidabili, alla standardizzazione delle pratiche di deployment e testing e all’adozione di modelli operativi efficienti per supportare la crescita del business.
Il contesto offre l’opportunità di influenzare in modo diretto la strategia dati aziendale, costruire una funzione di data engineering ad alte prestazioni e collaborare con leadership tecnica e di business su iniziative ad alto impatto. Se hai passione per i dati, esperienza nella leadership tecnica e desiderio di creare infrastrutture robuste che abilitino decisioni migliori e innovazione continua, questo ruolo rappresenta un’eccellente opportunità di crescita professionale e di contributo concreto al successo dell’organizzazione.
Responsabilità
Text copied to clipboard!- Guidare e sviluppare il team di data engineering, definendo obiettivi, priorità e piani di crescita.
- Progettare e supervisionare architetture dati scalabili, sicure e ad alte prestazioni.
- Coordinare la realizzazione e manutenzione di pipeline ETL/ELT affidabili e monitorabili.
- Collaborare con stakeholder di business e team tecnici per tradurre requisiti in soluzioni dati.
- Definire standard, best practice e processi per qualità del dato, testing e deployment.
- Monitorare KPI operativi e tecnici per migliorare performance, costi e affidabilità delle piattaforme dati.
- Garantire conformità a policy di sicurezza, privacy e governance dei dati.
- Valutare tecnologie, strumenti e fornitori per evolvere l’ecosistema dati aziendale.
Requisiti
Text copied to clipboard!- Esperienza significativa in ruoli di data engineering con responsabilità di leadership.
- Conoscenza approfondita di data warehouse, data lake e architetture distribuite.
- Esperienza con pipeline ETL/ELT, orchestrazione workflow e integrazione dati.
- Competenze solide in SQL, modellazione dati e ottimizzazione delle performance.
- Esperienza con ambienti cloud come AWS, Azure o Google Cloud.
- Capacità di gestione team, mentoring e coordinamento di progetti complessi.
- Conoscenza di pratiche DevOps, CI/CD, osservabilità e automazione infrastrutturale.
- Comprensione di data governance, sicurezza, privacy e conformità normativa.
Domande potenziali per l'intervista
Text copied to clipboard!- Qual è la tua esperienza nella gestione di team di data engineering?
- Hai progettato o evoluto piattaforme dati su cloud? Descrivi un esempio.
- Quali strumenti ETL/ELT e di orchestrazione hai utilizzato più spesso?
- Come garantisci qualità, affidabilità e monitoraggio delle pipeline dati?
- Hai esperienza nella collaborazione con data scientist, analisti e stakeholder di business?
- Come gestisci priorità contrastanti tra esigenze tecniche e obiettivi aziendali?
- Quali KPI utilizzi per valutare l’efficacia di una piattaforma dati?
- Hai guidato iniziative di data governance o conformità sui dati?
