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Titolo
Text copied to clipboard!Responsabile del Machine Learning
Descrizione
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Stiamo cercando un Responsabile del Machine Learning con forte esperienza tecnica e capacità di leadership per guidare la progettazione, lo sviluppo e la messa in produzione di soluzioni basate su modelli di apprendimento automatico. La figura avrà un ruolo centrale nel collegare obiettivi di business, strategia dati e innovazione tecnologica, contribuendo alla creazione di prodotti intelligenti, scalabili e affidabili. Il candidato ideale possiede una solida conoscenza di machine learning, deep learning, MLOps, data engineering e architetture cloud, oltre a una comprovata esperienza nella gestione di team multidisciplinari.
In questo ruolo, la persona selezionata definirà la roadmap delle iniziative di machine learning, identificherà casi d’uso ad alto impatto e supervisionerà l’intero ciclo di vita dei modelli, dalla raccolta e preparazione dei dati fino al monitoraggio delle performance in produzione. Sarà responsabile della qualità tecnica delle soluzioni, della scelta degli strumenti più adatti e dell’adozione di best practice per garantire robustezza, sicurezza, interpretabilità e conformità normativa. Collaborerà strettamente con data scientist, ingegneri del software, product manager, stakeholder aziendali e leadership esecutiva per trasformare esigenze complesse in risultati concreti e misurabili.
Il Responsabile del Machine Learning dovrà anche promuovere una cultura di sperimentazione rigorosa, miglioramento continuo e condivisione della conoscenza all’interno del team. Sarà chiamato a supportare la crescita professionale delle persone, assegnare priorità, facilitare decisioni architetturali e assicurare che i progetti vengano consegnati nei tempi previsti e con elevati standard qualitativi. Una parte importante del ruolo riguarda la valutazione dell’impatto dei modelli sul business, l’ottimizzazione delle prestazioni operative e la capacità di comunicare concetti tecnici in modo chiaro a interlocutori non tecnici.
Cerchiamo una persona orientata ai risultati, capace di bilanciare visione strategica e attenzione ai dettagli operativi. È fondamentale avere esperienza nella gestione di ambienti dinamici, nella definizione di KPI, nell’analisi dei rischi e nell’implementazione di processi ripetibili per il deployment e il monitoraggio dei modelli. La conoscenza di framework moderni, pipeline di training automatizzate, sistemi di versioning dei dati e dei modelli e pratiche di governance dell’intelligenza artificiale sarà considerata essenziale.
Questa posizione rappresenta un’opportunità per influenzare in modo diretto l’evoluzione tecnologica dell’organizzazione, guidando iniziative innovative con impatto reale su prodotti, processi e decisioni aziendali. Se hai passione per l’intelligenza artificiale applicata, esperienza nella leadership tecnica e desiderio di costruire soluzioni di machine learning affidabili e scalabili, questo ruolo ti permetterà di contribuire in modo significativo alla crescita del business e allo sviluppo di un ecosistema dati moderno e competitivo.
Responsabilità
Text copied to clipboard!- Definire la strategia di machine learning in linea con gli obiettivi aziendali
- Guidare il team tecnico nello sviluppo, test e rilascio dei modelli
- Supervisionare l’intero ciclo di vita dei modelli, dalla progettazione alla produzione
- Collaborare con stakeholder interni per identificare casi d’uso ad alto valore
- Stabilire standard tecnici, processi MLOps e pratiche di monitoraggio continuo
- Valutare prestazioni, rischi, bias e affidabilità delle soluzioni implementate
- Supportare la crescita del team tramite mentoring, feedback e pianificazione delle attività
- Coordinare l’integrazione dei modelli con piattaforme software e infrastrutture cloud
Requisiti
Text copied to clipboard!- Esperienza pluriennale in machine learning, data science o intelligenza artificiale
- Esperienza nella gestione di team tecnici o multidisciplinari
- Conoscenza avanzata di Python e principali librerie di machine learning
- Competenza in MLOps, deployment di modelli e monitoraggio in produzione
- Esperienza con piattaforme cloud come AWS, Azure o Google Cloud
- Capacità di tradurre esigenze di business in soluzioni tecniche efficaci
- Conoscenza di SQL, data pipeline e pratiche di data engineering
- Ottime capacità comunicative e di leadership
- Laurea in informatica, ingegneria, matematica o disciplina equivalente
Domande potenziali per l'intervista
Text copied to clipboard!- Qual è la tua esperienza nella guida di team di machine learning?
- Hai gestito modelli in produzione su larga scala? Descrivi un esempio.
- Quali strumenti MLOps hai utilizzato più frequentemente?
- Come valuti il successo di un progetto di machine learning?
- Hai esperienza nella gestione di stakeholder non tecnici?
- Come affronti problemi di bias, drift o degradazione dei modelli?
- Quali framework di machine learning e deep learning conosci meglio?
- Hai lavorato in ambienti cloud? Se sì, quali piattaforme hai utilizzato?
