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Titolo

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Responsabile Ingegneria dei Dati

Descrizione

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Cerchiamo un Responsabile Ingegneria dei Dati esperto e motivato per guidare il nostro team di ingegneri dei dati. Il candidato ideale avrà una profonda conoscenza delle architetture di dati, delle pipeline ETL e delle tecnologie di big data, oltre a capacità di leadership per coordinare progetti complessi e collaborare con diverse funzioni aziendali. Il ruolo prevede la supervisione della progettazione, implementazione e manutenzione di sistemi di gestione dati scalabili e affidabili, garantendo la qualità e la sicurezza dei dati. Il Responsabile Ingegneria dei Dati lavorerà a stretto contatto con data scientist, analisti e sviluppatori per supportare le esigenze di business attraverso soluzioni innovative e performanti. Sarà inoltre responsabile della definizione delle best practice, della formazione del team e dell'adozione di nuove tecnologie per migliorare continuamente le infrastrutture dati aziendali. La posizione richiede eccellenti capacità comunicative, problem solving e una forte attitudine al lavoro di squadra in un ambiente dinamico e in continua evoluzione.

Responsabilità

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  • Guidare e coordinare il team di ingegneri dei dati.
  • Progettare e implementare architetture di dati scalabili.
  • Supervisionare lo sviluppo di pipeline ETL efficienti e affidabili.
  • Collaborare con data scientist e altri stakeholder per comprendere le esigenze di dati.
  • Garantire la qualità, sicurezza e integrità dei dati gestiti.
  • Definire e promuovere best practice e standard tecnici.
  • Gestire progetti di ingegneria dei dati rispettando tempi e budget.
  • Monitorare le prestazioni dei sistemi dati e ottimizzarli.
  • Formare e supportare il team nello sviluppo professionale.
  • Ricercare e implementare nuove tecnologie e strumenti per l'ingegneria dei dati.

Requisiti

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  • Laurea in Informatica, Ingegneria o campo correlato.
  • Esperienza comprovata come ingegnere dei dati senior o lead.
  • Conoscenza approfondita di database relazionali e NoSQL.
  • Esperienza con strumenti di big data come Hadoop, Spark, Kafka.
  • Competenze avanzate in linguaggi di programmazione come Python, Java o Scala.
  • Capacità di progettare pipeline ETL complesse e ottimizzate.
  • Esperienza nella gestione di team tecnici e progetti.
  • Conoscenza delle pratiche di sicurezza e privacy dei dati.
  • Ottime capacità di problem solving e comunicazione.
  • Capacità di lavorare in ambienti dinamici e in rapida evoluzione.

Domande potenziali per l'intervista

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  • Quali sono le tue esperienze nella gestione di team di ingegneria dei dati?
  • Come progetti una pipeline ETL efficiente e scalabile?
  • Quali tecnologie big data hai utilizzato e con quale livello di competenza?
  • Come garantisci la qualità e la sicurezza dei dati in un sistema complesso?
  • Raccontaci di un progetto di ingegneria dei dati particolarmente sfidante che hai gestito.
  • Come tieni aggiornato il tuo team sulle nuove tecnologie e best practice?
  • Quali strumenti utilizzi per monitorare e ottimizzare le prestazioni dei sistemi dati?
  • Come gestisci le scadenze e le priorità in un progetto di ingegneria dei dati?
  • Come collabori con data scientist e altri reparti aziendali?
  • Quali sono le tue strategie per risolvere problemi tecnici complessi?