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Titolo

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Specialista in Apprendimento Profondo

Descrizione

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Cerchiamo uno Specialista in Apprendimento Profondo altamente qualificato e motivato per unirsi al nostro team di tecnologia avanzata. Il candidato ideale avrà una profonda conoscenza delle reti neurali, degli algoritmi di apprendimento automatico e delle tecniche di intelligenza artificiale applicate a grandi set di dati. La posizione richiede la capacità di progettare, sviluppare e ottimizzare modelli di apprendimento profondo per risolvere problemi complessi in vari settori, inclusi ma non limitati a riconoscimento vocale, visione artificiale, elaborazione del linguaggio naturale e analisi predittiva. Il ruolo prevede anche la collaborazione con team multidisciplinari per integrare soluzioni di apprendimento profondo in prodotti e servizi innovativi, contribuendo così al progresso tecnologico e al successo aziendale. Il candidato dovrà inoltre mantenersi aggiornato sulle ultime tendenze e ricerche nel campo dell'intelligenza artificiale e proporre miglioramenti continui ai modelli esistenti. La posizione offre un ambiente dinamico e stimolante, ideale per professionisti appassionati di tecnologia e innovazione.

Responsabilità

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  • Progettare e sviluppare modelli di apprendimento profondo per applicazioni specifiche.
  • Analizzare grandi quantità di dati per identificare pattern e tendenze rilevanti.
  • Collaborare con team di sviluppo software per integrare modelli AI in prodotti esistenti.
  • Ottimizzare le prestazioni dei modelli attraverso tecniche di tuning e validazione.
  • Condurre ricerche per migliorare algoritmi e metodologie di apprendimento automatico.
  • Documentare processi, risultati e metodologie per garantire la replicabilità.
  • Formare e supportare altri membri del team sull'uso delle tecnologie di apprendimento profondo.
  • Monitorare le prestazioni dei modelli in produzione e intervenire in caso di anomalie.
  • Partecipare a conferenze e workshop per aggiornarsi sulle novità del settore.
  • Garantire la conformità alle normative sulla privacy e sicurezza dei dati.

Requisiti

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  • Laurea magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini.
  • Esperienza comprovata nello sviluppo di modelli di apprendimento profondo.
  • Conoscenza approfondita di framework come TensorFlow, PyTorch o Keras.
  • Competenze solide in programmazione Python e gestione di database.
  • Capacità di lavorare con dati non strutturati e preprocessarli efficacemente.
  • Esperienza nell'ottimizzazione di modelli e nell'analisi delle prestazioni.
  • Buona conoscenza delle tecniche di machine learning tradizionale.
  • Capacità di problem solving e pensiero critico.
  • Ottime doti comunicative e attitudine al lavoro di squadra.
  • Conoscenza delle normative sulla protezione dei dati personali.

Domande potenziali per l'intervista

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  • Quali framework di deep learning hai utilizzato e con quale livello di esperienza?
  • Puoi descrivere un progetto complesso di apprendimento profondo a cui hai lavorato?
  • Come gestisci il preprocessing dei dati per modelli di deep learning?
  • Quali tecniche usi per evitare l'overfitting nei tuoi modelli?
  • Come monitori e mantieni le prestazioni di un modello in produzione?
  • Hai esperienza nell'integrazione di modelli AI in applicazioni software?
  • Come ti tieni aggiornato sulle novità nel campo dell'apprendimento profondo?
  • Quali sfide hai incontrato lavorando con dati non strutturati?
  • Come garantisci la sicurezza e la privacy dei dati nei tuoi progetti?
  • Sei in grado di spiegare concetti complessi di deep learning a non esperti?