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Titolo
Text copied to clipboard!Specialista in Linguistica Computazionale
Descrizione
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Stiamo cercando uno Specialista in Linguistica Computazionale capace di trasformare linguaggio, dati e tecnologia in strumenti utili per prodotti digitali, ricerca applicata e processi aziendali intelligenti. Il termine originale fornito non corrisponde a una professione standard riconosciuta; per questo è stato interpretato e tradotto in modo funzionale come un ruolo legato all’analisi avanzata del linguaggio, alla modellazione semantica e allo sviluppo di sistemi che comprendono, classificano e generano testo in lingua naturale. La figura lavorerà all’intersezione tra linguistica, intelligenza artificiale, analisi dei dati e progettazione di soluzioni software, contribuendo alla creazione di applicazioni come motori di ricerca semantici, chatbot, sistemi di traduzione, classificatori testuali, strumenti di estrazione di informazioni e piattaforme di supporto decisionale.
La persona ideale possiede una forte sensibilità linguistica unita a competenze tecniche solide. Sarà coinvolta nell’analisi di corpora testuali, nella definizione di tassonomie, ontologie e regole linguistiche, oltre che nell’addestramento e nella valutazione di modelli di elaborazione del linguaggio naturale. Collaborerà con sviluppatori, data scientist, product manager, ricercatori e stakeholder aziendali per comprendere i bisogni del progetto e tradurli in soluzioni scalabili, accurate e misurabili. Una parte importante del ruolo consisterà nel migliorare la qualità dei dati linguistici, definire metriche di performance, validare i risultati e ottimizzare continuamente i sistemi in base al contesto d’uso.
Lo Specialista in Linguistica Computazionale dovrà anche contribuire alla documentazione metodologica, alla definizione di linee guida per l’annotazione e alla supervisione di eventuali attività di labeling o revisione linguistica. In ambienti internazionali, potrà supportare progetti multilingue, adattando modelli e risorse a diverse lingue, registri e domini specialistici. Sarà apprezzata la capacità di spiegare concetti complessi in modo chiaro, sia a interlocutori tecnici sia a figure non tecniche, favorendo decisioni informate e una corretta adozione delle soluzioni sviluppate.
Questo ruolo è adatto a chi ama combinare precisione analitica, curiosità scientifica e impatto pratico. Cerchiamo una persona orientata alla qualità, attenta ai dettagli, ma anche capace di mantenere una visione d’insieme sugli obiettivi di business e sull’esperienza utente. L’ambiente di lavoro richiede autonomia, spirito collaborativo e aggiornamento continuo rispetto alle evoluzioni del settore, inclusi modelli linguistici, tecniche di machine learning, strumenti di annotazione e pratiche di AI responsabile. Se desideri contribuire allo sviluppo di tecnologie che comprendono il linguaggio umano e generano valore concreto per utenti e organizzazioni, questa opportunità può rappresentare il contesto ideale per la tua crescita professionale.
Responsabilità
Text copied to clipboard!- Analizzare grandi volumi di dati testuali strutturati e non strutturati.
- Progettare risorse linguistiche come lessici, tassonomie e ontologie.
- Sviluppare e valutare modelli di elaborazione del linguaggio naturale.
- Definire linee guida per annotazione, labeling e controllo qualità linguistico.
- Collaborare con team tecnici e di prodotto per integrare soluzioni NLP.
- Ottimizzare prestazioni, accuratezza e robustezza dei sistemi linguistici.
- Supportare progetti multilingue e adattamenti a domini specialistici.
- Documentare metodologie, risultati sperimentali e decisioni progettuali.
Requisiti
Text copied to clipboard!- Laurea in linguistica, informatica, data science o disciplina affine.
- Esperienza con tecniche di NLP, machine learning o text mining.
- Conoscenza di Python e librerie per analisi linguistica e modellazione.
- Capacità di lavorare con corpora, dataset annotati e metriche di valutazione.
- Comprensione di sintassi, semantica, pragmatica e variazione linguistica.
- Esperienza nella pulizia, preparazione e validazione dei dati testuali.
- Buone capacità comunicative con interlocutori tecnici e non tecnici.
- Attitudine analitica, precisione e orientamento alla risoluzione dei problemi.
Domande potenziali per l'intervista
Text copied to clipboard!- Qual è la tua esperienza con progetti di elaborazione del linguaggio naturale?
- Hai lavorato su sistemi multilingue o su lingue diverse dall’italiano?
- Quali strumenti o librerie utilizzi più spesso per l’analisi testuale?
- Hai esperienza nella definizione di linee guida per annotazione linguistica?
- Come valuti la qualità di un modello NLP in un contesto reale?
- Puoi descrivere un progetto in cui hai migliorato dati o performance linguistiche?
- Quanto ti senti a tuo agio nel collaborare con team interdisciplinari?
- Hai esperienza con modelli generativi o sistemi conversazionali?
