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タイトル
Text copied to clipboard!自然言語処理エンジニア
説明
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私たちは自然言語処理エンジニアを募集しています。この役割では、テキストデータの解析や理解を可能にする高度なアルゴリズムやモデルの設計、開発、実装を担当していただきます。自然言語処理（NLP）は、機械が人間の言語を理解し、処理するための技術であり、チャットボット、音声認識、翻訳システム、感情分析など多岐にわたる応用があります。応募者は、機械学習や深層学習の知識を活用し、自然言語処理の最新技術を駆使して、実用的で効率的なソリューションを開発することが求められます。また、大規模なテキストデータの前処理や特徴抽出、モデルの評価と改善にも携わります。チームと協力してプロジェクトを推進し、ビジネスニーズに応じたカスタマイズや最適化を行うことも重要な役割です。さらに、研究開発の一環として新しい手法の提案や論文のレビュー、技術トレンドの把握も期待されます。自然言語処理分野に情熱を持ち、技術的な課題に挑戦したい方の応募をお待ちしています。
責任
Text copied to clipboard!- 自然言語処理モデルの設計・開発・実装
- テキストデータの前処理と特徴抽出
- 機械学習アルゴリズムの適用とチューニング
- モデルの評価と性能改善
- 関連システムとの連携と統合
- 技術ドキュメントの作成と共有
- チームメンバーとの協力とコミュニケーション
- 最新のNLP技術や研究の調査と導入
- プロジェクトの進捗管理と報告
- 顧客や関係者との要件調整
要件
Text copied to clipboard!- コンピュータサイエンスまたは関連分野の学士以上
- 自然言語処理や機械学習の実務経験
- PythonやJavaなどのプログラミングスキル
- TensorFlow、PyTorchなどの深層学習フレームワーク経験
- 大規模データ処理の知識と経験
- 統計学や確率論の基礎知識
- 問題解決能力と論理的思考力
- チームでの協働経験
- 英語の技術文書読解力
- コミュニケーション能力
潜在的な面接質問
Text copied to clipboard!- 自然言語処理のプロジェクトで直面した課題は何ですか？
- どのような機械学習モデルを使用した経験がありますか？
- テキストデータの前処理で重要なポイントは？
- 深層学習フレームワークのどれを最も得意としていますか？
- モデルの性能評価はどのように行いますか？
- チームでの開発経験について教えてください。
