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タイトル

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機械学習開発者

説明

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私たちは、機械学習モデルの設計、開発、最適化を担当する機械学習開発者を募集しています。このポジションでは、データ分析、アルゴリズムの開発、モデルのトレーニングと評価を行い、ビジネス課題を解決するための革新的なソリューションを提供します。機械学習の最新技術を活用し、データ駆動型の意思決定を支援することが求められます。 主な業務内容として、データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデルの選定とチューニング、パフォーマンスの評価、デプロイメントの実施などが含まれます。また、チームと協力しながら、機械学習のベストプラクティスを確立し、システムの改善を行います。 このポジションでは、PythonやRなどのプログラミング言語を使用し、TensorFlow、PyTorch、Scikit-learnなどの機械学習ライブラリを活用します。クラウドプラットフォーム(AWS、GCP、Azure)を利用したモデルのデプロイや、MLOpsの実践も重要な業務の一部です。 理想的な候補者は、機械学習やデータサイエンスの分野での実務経験があり、統計学や数学の知識を活かしてモデルの精度向上に貢献できる方です。また、チームワークを重視し、技術的な課題を解決するための創造的なアプローチを持つ方を歓迎します。 このポジションは、データ駆動型の意思決定を推進し、企業の成長に貢献する重要な役割を担います。最先端の技術を活用し、機械学習の分野でキャリアを築きたい方に最適な環境を提供します。

責任

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  • 機械学習モデルの設計、開発、最適化
  • データの前処理および特徴量エンジニアリング
  • モデルのトレーニング、評価、チューニング
  • 機械学習アルゴリズムの研究および実装
  • クラウド環境でのモデルのデプロイと運用
  • MLOpsのベストプラクティスの導入
  • 技術チームとの連携および知識共有
  • 最新の機械学習技術の調査および適用

要件

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  • 機械学習またはデータサイエンスの実務経験
  • Python、Rなどのプログラミングスキル
  • TensorFlow、PyTorch、Scikit-learnなどのライブラリの使用経験
  • 統計学および数学の基礎知識
  • クラウドプラットフォーム(AWS、GCP、Azure)の利用経験
  • データ処理および特徴量エンジニアリングのスキル
  • チームワークおよびコミュニケーション能力
  • 問題解決能力および論理的思考力

潜在的な面接質問

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  • 機械学習モデルの開発経験について教えてください。
  • 過去に取り組んだプロジェクトで直面した課題とその解決方法を教えてください。
  • 使用したことのある機械学習ライブラリやツールについて説明してください。
  • クラウド環境でのモデルデプロイの経験はありますか?
  • データの前処理や特徴量エンジニアリングの経験について教えてください。
  • チームでの開発経験やコラボレーションの方法について教えてください。
  • 最新の機械学習技術についてどのように学んでいますか?
  • MLOpsの経験があれば具体的に教えてください。