Text copied to clipboard!
Pavadinimas
Text copied to clipboard!Giliojo Mokymosi Tyrėjas
Aprašymas
Text copied to clipboard!
Ieškome Giliojo Mokymosi Tyrėjo, kuris prisijungtų prie mūsų dirbtinio intelekto tyrimų komandos ir padėtų kurti pažangius giliojo mokymosi modelius, sprendžiančius realaus pasaulio problemas. Ši pozicija reikalauja gilios patirties dirbtinio intelekto, mašininio mokymosi ir neuroninių tinklų srityse. Kandidatas turėtų būti motyvuotas, kūrybingas ir gebėti dirbti tiek savarankiškai, tiek komandoje.
Giliojo Mokymosi Tyrėjas bus atsakingas už naujų algoritmų kūrimą, esamų modelių tobulinimą bei jų pritaikymą įvairiose srityse, tokiose kaip kompiuterinė rega, natūralios kalbos apdorojimas, balso atpažinimas ir kitos. Taip pat tikimasi, kad kandidatas aktyviai dalyvaus moksliniuose tyrimuose, rašys publikacijas ir pristatys rezultatus tarptautinėse konferencijose.
Sėkmingas kandidatas turės stiprius programavimo įgūdžius (ypač Python), patirties su giliojo mokymosi bibliotekomis (pvz., TensorFlow, PyTorch), bei gebėjimą analizuoti didelius duomenų kiekius. Taip pat svarbu gebėjimas aiškiai perteikti sudėtingas idėjas tiek techninei, tiek netechninei auditorijai.
Ši pozicija suteikia galimybę dirbti su pasaulinio lygio ekspertais, naudotis moderniausia infrastruktūra ir prisidėti prie inovatyvių sprendimų kūrimo, kurie gali turėti didelį poveikį įvairioms pramonės šakoms. Jei esate aistringas tyrėjas, norintis gilintis į pažangiausias technologijas ir kurti ateities sprendimus – ši pozicija kaip tik Jums.
Atsakomybės
Text copied to clipboard!- Kurti ir tobulinti giliojo mokymosi modelius
- Analizuoti didelius duomenų rinkinius ir paruošti juos modeliavimui
- Eksperimentuoti su naujais algoritmais ir architektūromis
- Publikuoti tyrimų rezultatus moksliniuose žurnaluose ir konferencijose
- Bendradarbiauti su kitais tyrėjais ir inžinieriais
- Optimizuoti modelių našumą ir efektyvumą
- Stebėti naujausias tendencijas dirbtinio intelekto srityje
- Kurti prototipus ir įrankius, skirtus modelių testavimui
- Vertinti modelių tikslumą ir patikimumą
- Prisidėti prie duomenų rinkimo ir anotavimo procesų
Reikalavimai
Text copied to clipboard!- Magistro arba daktaro laipsnis kompiuterių moksle, dirbtiniame intelekte ar susijusioje srityje
- Stipri patirtis su giliojo mokymosi bibliotekomis (pvz., TensorFlow, PyTorch)
- Puikūs programavimo įgūdžiai (ypač Python)
- Gebėjimas analizuoti ir interpretuoti sudėtingus duomenis
- Patirtis su neuroninių tinklų architektūromis (CNN, RNN, Transformer ir kt.)
- Gebėjimas rašyti mokslines publikacijas
- Geri bendravimo ir komandinio darbo įgūdžiai
- Gebėjimas savarankiškai spręsti problemas ir siūlyti naujas idėjas
- Patirtis su debesų kompiuterija (pvz., AWS, GCP) – privalumas
- Anglų kalbos mokėjimas raštu ir žodžiu
Galimi interviu klausimai
Text copied to clipboard!- Kokius giliojo mokymosi projektus esate įgyvendinęs anksčiau?
- Kokias bibliotekas ir įrankius dažniausiai naudojate?
- Kaip vertinate modelio tikslumą ir našumą?
- Ar turite patirties su mokslinių publikacijų rašymu?
- Kaip sprendžiate duomenų trūkumo problemas?
- Kokias neuroninių tinklų architektūras esate taikęs?
- Kaip sekate naujoves dirbtinio intelekto srityje?
- Ar turite patirties su debesų kompiuterija?
- Kaip dirbate komandoje su kitais tyrėjais ar inžinieriais?
- Kokie yra Jūsų ilgalaikiai profesiniai tikslai?
