Text copied to clipboard!
Pavadinimas
Text copied to clipboard!Mašininis mokymasis
Aprašymas
Text copied to clipboard!
Ieškome mašininio mokymosi specialisto, kuris prisijungtų prie mūsų technologijų komandos ir padėtų kurti pažangius sprendimus, paremtus dirbtiniu intelektu. Šiame vaidmenyje jūs būsite atsakingas už duomenų analizę, modelių kūrimą, testavimą ir diegimą, siekiant pagerinti mūsų produktų funkcionalumą ir efektyvumą.
Mašininio mokymosi specialistas glaudžiai bendradarbiaus su duomenų inžinieriais, programinės įrangos kūrėjais ir verslo analitikais, kad suprastų verslo poreikius ir paverstų juos techniniais sprendimais. Jūs naudosite įvairius algoritmus, įskaitant gilųjį mokymąsi, sprendimų medžius, regresijos modelius ir klasterizavimą, kad išgautumėte vertingas įžvalgas iš didelių duomenų rinkinių.
Sėkmingas kandidatas turės stiprius programavimo įgūdžius (ypač Python ar R), patirties su mašininio mokymosi bibliotekomis (pvz., TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn), bei gebėjimą dirbti su duomenų bazėmis ir debesų kompiuterijos platformomis. Taip pat svarbu turėti analitinį mąstymą, gebėjimą spręsti problemas ir aiškiai perteikti sudėtingą informaciją ne techniniams suinteresuotiesiems asmenims.
Jei esate motyvuotas, smalsus ir norite dirbti su naujausiomis technologijomis, kviečiame prisijungti prie mūsų komandos ir prisidėti prie inovatyvių sprendimų kūrimo.
Atsakomybės
Text copied to clipboard!- Kurti, treniruoti ir optimizuoti mašininio mokymosi modelius
- Analizuoti didelius duomenų rinkinius ir išgauti įžvalgas
- Bendradarbiauti su kitais komandos nariais sprendžiant verslo problemas
- Testuoti ir vertinti modelių tikslumą bei našumą
- Diegti modelius į gamybinę aplinką
- Nuolat sekti naujausias technologijas ir algoritmus
- Rengti techninę dokumentaciją ir ataskaitas
- Užtikrinti duomenų kokybę ir saugumą
- Optimizuoti duomenų apdorojimo procesus
- Prisidėti prie dirbtinio intelekto strategijos kūrimo
Reikalavimai
Text copied to clipboard!- Aukštasis išsilavinimas informatikos, matematikos ar susijusioje srityje
- Patirtis dirbant su Python, R ar kitomis programavimo kalbomis
- Geri statistikos ir duomenų analizės pagrindai
- Patirtis su mašininio mokymosi bibliotekomis (pvz., TensorFlow, PyTorch)
- Gebėjimas dirbti su SQL ir NoSQL duomenų bazėmis
- Patirtis su debesų platformomis (pvz., AWS, Azure, GCP)
- Analitinis mąstymas ir problemų sprendimo įgūdžiai
- Gebėjimas dirbti komandoje ir savarankiškai
- Geri bendravimo įgūdžiai
- Anglų kalbos mokėjimas (raštu ir žodžiu)
Galimi interviu klausimai
Text copied to clipboard!- Kokius mašininio mokymosi projektus esate įgyvendinęs?
- Kokias technologijas ir bibliotekas naudojate dažniausiai?
- Kaip vertinate modelio tikslumą ir našumą?
- Ar turite patirties su debesų kompiuterija?
- Kaip sprendžiate duomenų trūkumo ar netikslumo problemas?
- Kaip užtikrinate modelio interpretaciją ne techniniams vartotojams?
- Kokius duomenų šaltinius dažniausiai naudojate?
- Kaip sekate naujausias tendencijas mašininio mokymosi srityje?
- Ar turite patirties su realaus laiko duomenų apdorojimu?
- Kaip dirbate komandoje su kitais specialistais?
