Text copied to clipboard!
Nosaukums
Text copied to clipboard!Datu zinātnieks juniora līmenī
Apraksts
Text copied to clipboard!
Mēs meklējam juniora līmeņa datu zinātnieku, kurš pievienotos mūsu komandai, lai palīdzētu analizēt un interpretēt datus, veicinot uzņēmuma izaugsmi un lēmumu pieņemšanu. Šī loma ir ideāla iespēja jaunajiem profesionāļiem, kuri vēlas attīstīt savas prasmes datu analīzē, mašīnmācībā un statistiskajā modelēšanā. Juniora datu zinātnieks strādās ciešā sadarbībā ar vecākiem datu zinātniekiem un citiem nodaļas locekļiem, lai izstrādātu risinājumus, kas balstīti uz datiem, un nodrošinātu precīzu un efektīvu datu apstrādi. Mēs sagaidām, ka kandidāts būs motivēts mācīties, spējīgs strādāt komandā un pielietot teorētiskās zināšanas praktiskos projektos. Darbs ietver datu vākšanu, tīrīšanu, analīzi un vizualizāciju, kā arī modeļu izstrādi un testēšanu. Juniora datu zinātnieks būs atbildīgs par datu kvalitātes nodrošināšanu un palīdzēs izstrādāt jaunas metodes, lai uzlabotu datu analīzes procesus. Šī pozīcija piedāvā iespēju strādāt dinamiskā vidē ar modernām tehnoloģijām un attīstīt karjeru datu zinātnes jomā.
Atbildības
Text copied to clipboard!- Veikt datu vākšanu un apstrādi no dažādiem avotiem.
- Analizēt datus, izmantojot statistiskās metodes un rīkus.
- Izstrādāt un testēt modeļus, lai prognozētu tendences un uzvedību.
- Sadarboties ar vecākiem datu zinātniekiem un citiem nodaļas darbiniekiem.
- Veidot datu vizualizācijas, lai atvieglotu rezultātu interpretāciju.
- Nodrošināt datu kvalitātes kontroli un precizitāti.
- Piedalīties projektu plānošanā un izpildē.
- Mācīties un pielietot jaunākās tehnoloģijas un metodes datu analīzē.
- Saglabāt dokumentāciju par veiktajām analīzēm un modeļiem.
- Atbalstīt uzņēmuma lēmumu pieņemšanas procesus ar datu analīzes rezultātiem.
Prasības
Text copied to clipboard!- Augstākā izglītība datorzinātnēs, matemātikā, statistikā vai līdzīgā jomā.
- Pamatzināšanas par programmēšanas valodām, piemēram, Python vai R.
- Izpratne par datu bāzēm un SQL valodu.
- Pamatzināšanas par mašīnmācīšanās algoritmiem un statistiku.
- Spēja strādāt komandā un efektīvi komunicēt.
- Analītiskās domāšanas prasmes un problēmu risināšanas spējas.
- Vēlme mācīties un attīstīt savas prasmes.
- Labas laika plānošanas un organizatoriskās prasmes.
- Spēja strādāt ar lieliem datu apjomiem un saglabāt precizitāti.
- Angļu valodas zināšanas tehniskās dokumentācijas lasīšanai.
Iespējamie intervijas jautājumi
Text copied to clipboard!- Kādas ir jūsu pieredzes ar Python vai R programmēšanu?
- Vai esat strādājis ar datu bāzēm un SQL?
- Kādas statistiskās metodes esat izmantojis iepriekšējos projektos?
- Vai jums ir pieredze ar mašīnmācīšanās modeļu izstrādi?
- Kā jūs risinātu problēmu, ja dati ir nepilnīgi vai nekvalitatīvi?
- Kādas ir jūsu stiprās puses darbā komandā?
- Vai esat strādājis ar datu vizualizācijas rīkiem?
- Kā jūs turpināt attīstīt savas prasmes datu zinātnē?
- Vai jums ir pieredze ar lielu datu apjomu apstrādi?
- Kā jūs prioritizētu vairākus uzdevumus ar ierobežotu laiku?
