Text copied to clipboard!
Nosaukums
Text copied to clipboard!Datu zinātnes profesors
Apraksts
Text copied to clipboard!
Mēs meklējam datu zinātnes profesoru, kurš ir aizrautīgs par datu analīzi, mašīnmācīšanos un statistiku, lai pievienotos mūsu universitātes akadēmiskajam kolektīvam. Šī loma ietver gan augstākās izglītības studentu mācīšanu, gan aktīvu pētniecību datu zinātnes jomā, kā arī sadarbību ar citiem fakultātes locekļiem un industrijas partneriem. Kandidātam jābūt spējīgam izstrādāt un vadīt kursus, kas aptver gan teorētiskos, gan praktiskos aspektus, un jāveicina studentu radošā domāšana un problēmu risināšanas prasmes. Turklāt profesors būs atbildīgs par pētniecības projektu vadību, publikāciju sagatavošanu un dalību akadēmiskajās konferencēs. Mēs vēlamies redzēt kandidātu ar spēcīgu akadēmisko fonu, pieredzi datu zinātnes jomā un vēlmi veidot nākamo datu zinātnieku paaudzi.
Atbildības
Text copied to clipboard!- Pasniegt lekcijas un vadīt seminārus datu zinātnes kursiem.
- Izstrādāt mācību programmas un kursu materiālus.
- Veikt akadēmisko pētniecību un publicēt zinātniskos rakstus.
- Vadīt studentu pētniecības projektus un diplomdarbus.
- Sadarboties ar citiem fakultātes locekļiem un industrijas partneriem.
- Piedalīties akadēmiskajās konferencēs un semināros.
- Veicināt studentu profesionālo attīstību un karjeras izaugsmi.
- Uzraudzīt un vērtēt studentu sasniegumus un sniegt atgriezenisko saiti.
- Piedalīties universitātes administratīvajos un akadēmiskajos procesos.
- Sekot līdzi jaunākajām tendencēm datu zinātnes jomā un tās integrēt mācību procesā.
Prasības
Text copied to clipboard!- Doktora grāds datu zinātnē, datorzinātnē, statistikā vai saistītā jomā.
- Pieredze datu analīzē, mašīnmācīšanā un programmēšanā.
- Iepriekšēja pieredze pasniegšanā augstākajā izglītībā.
- Spēja veikt neatkarīgu un sadarbības pētniecību.
- Lieliskas komunikācijas un prezentācijas prasmes.
- Prasme strādāt ar dažādām programmēšanas valodām, piemēram, Python, R vai SQL.
- Pieredze ar datu vizualizācijas rīkiem un tehnoloģijām.
- Spēja motivēt un iedvesmot studentus.
- Labas organizatoriskās prasmes un laika plānošana.
- Angļu valodas zināšanas būs priekšrocība.
Iespējamie intervijas jautājumi
Text copied to clipboard!- Kāda ir Jūsu pieredze datu zinātnes jomā?
- Kā Jūs integrētu jaunākās tehnoloģijas savā mācību procesā?
- Kādas pētniecības tēmas Jūs interesē?
- Kā Jūs motivētu studentus mācīties un attīstīties?
- Kādas programmēšanas valodas Jūs pārvaldāt?
- Vai Jums ir pieredze starpdisciplināros projektos?
- Kā Jūs risinātu izaicinājumus, strādājot ar dažādu līmeņu studentiem?
- Kā Jūs plānojat savu akadēmisko karjeru nākamajos piecos gados?
