Text copied to clipboard!
Nosaukums
Text copied to clipboard!Mākslīgā intelekta inženieris
Apraksts
Text copied to clipboard!
Mēs meklējam Mākslīgā intelekta inženieri, kurš būs atbildīgs par mākslīgā intelekta (MI) risinājumu izstrādi, ieviešanu un uzturēšanu. Šī loma prasa dziļas tehniskās zināšanas, radošu pieeju problēmu risināšanā un spēju strādāt komandā, lai radītu inovatīvus produktus un pakalpojumus. Mākslīgā intelekta inženieris sadarbojas ar datu zinātniekiem, programmētājiem un biznesa analītiķiem, lai izstrādātu algoritmus, kas palīdz uzņēmumam sasniegt tā mērķus. Darbs ietver datu apstrādi, modeļu trenēšanu, testēšanu un optimizāciju, kā arī jaunu tehnoloģiju izpēti un ieviešanu. Mēs sagaidām, ka kandidāts būs motivēts mācīties un pielāgoties strauji mainīgajai tehnoloģiju videi, kā arī spēs efektīvi komunicēt tehniskās idejas gan tehniskajai, gan netehniskajai auditorijai. Šī pozīcija piedāvā iespēju strādāt ar jaunākajām MI tehnoloģijām un veidot nākotnes risinājumus dažādās nozarēs.
Atbildības
Text copied to clipboard!- Izstrādāt un uzturēt mākslīgā intelekta modeļus un algoritmus.
- Veikt datu analīzi un apstrādi, lai sagatavotu datus modeļu trenēšanai.
- Sadarboties ar citiem komandas locekļiem, lai integrētu MI risinājumus produktos.
- Testēt un optimizēt MI modeļu veiktspēju un precizitāti.
- Sekot līdzi jaunākajām tehnoloģijām un ieviest inovācijas.
- Dokumentēt izstrādes procesus un rezultātus.
- Piedalīties tehniskajās sanāksmēs un prezentēt sasniegumus.
- Risināt tehniskas problēmas un nodrošināt sistēmu uzticamību.
Prasības
Text copied to clipboard!- Augstākā izglītība datorzinātnēs, matemātikā vai saistītā jomā.
- Pieredze ar mašīnmācīšanās un dziļās mācīšanās tehnoloģijām.
- Prasmes programmēšanā Python, R vai līdzīgās valodās.
- Zināšanas datu apstrādē un analīzē.
- Pieredze ar MI platformām un rīkiem, piemēram, TensorFlow, PyTorch.
- Spēja strādāt komandā un efektīvi komunicēt.
- Analītiskās domāšanas spējas un problēmu risināšanas prasmes.
- Vēlama pieredze ar mākoņdatošanas risinājumiem.
- Spēja pielāgoties dinamiskai darba videi.
- Labas angļu valodas zināšanas.
Iespējamie intervijas jautājumi
Text copied to clipboard!- Kādas ir jūsu pieredzes galvenās jomas mākslīgā intelekta jomā?
- Kā jūs pieejat datu sagatavošanai modeļu trenēšanai?
- Kādas programmēšanas valodas un rīkus esat izmantojis MI izstrādē?
- Vai varat aprakstīt projektu, kurā esat ieviesis MI risinājumu?
- Kā jūs nodrošināt modeļu precizitāti un uzticamību?
- Kādas ir jūsu stiprās puses darbā komandā?
- Kā jūs sekojat līdzi jaunākajām tehnoloģijām?
- Kā risināt situāciju, ja modelis nedarbojas kā paredzēts?
