Text copied to clipboard!
Nosaukums
Text copied to clipboard!Mašīnmācīšanās
Apraksts
Text copied to clipboard!
Mēs meklējam pieredzējušu un motivētu mašīnmācīšanās speciālistu, kurš pievienotos mūsu tehnoloģiju komandai un palīdzētu izstrādāt inovatīvus risinājumus, izmantojot jaunākās mākslīgā intelekta un datu analīzes metodes. Šī loma ir būtiska mūsu uzņēmuma attīstībā, jo mēs cenšamies automatizēt procesus, uzlabot klientu pieredzi un pieņemt datu balstītus lēmumus.
Kā mašīnmācīšanās speciālists, jūs būsiet atbildīgs par datu ieguvi, apstrādi, analīzi un modeļu izstrādi, kas spēj prognozēt, klasificēt un optimizēt dažādus biznesa procesus. Jūs cieši sadarbosieties ar datu inženieriem, programmatūras izstrādātājiem un biznesa analītiķiem, lai nodrošinātu, ka izstrādātie risinājumi ir efektīvi, mērogojami un pielāgojami dažādām vajadzībām.
Ideālais kandidāts ir ar spēcīgām zināšanām statistikā, programmēšanā (īpaši Python vai R), kā arī pieredzi ar mašīnmācīšanās bibliotēkām, piemēram, TensorFlow, PyTorch vai Scikit-learn. Mēs novērtējam spēju domāt analītiski, risināt problēmas un strādāt komandā.
Piedāvājam konkurētspējīgu atalgojumu, elastīgu darba grafiku, iespēju strādāt attālināti, kā arī profesionālās izaugsmes iespējas, piedaloties starptautiskos projektos un apmācībās. Ja jūs aizrauj datu zinātne un vēlaties būt daļa no dinamiskas un inovatīvas komandas, mēs ar prieku uzklausīsim jūsu pieteikumu.
Atbildības
Text copied to clipboard!- Izstrādāt un trenēt mašīnmācīšanās modeļus dažādiem lietojumiem
- Veikt datu ieguvi, tīrīšanu un analīzi
- Sadarboties ar datu inženieriem un izstrādātājiem
- Optimizēt modeļu veiktspēju un precizitāti
- Dokumentēt izstrādātos risinājumus un algoritmus
- Veikt eksperimentus un testēt dažādas pieejas
- Integrēt modeļus produkcijas vidē
- Sekot līdzi jaunākajām tendencēm mašīnmācīšanās jomā
- Prezentēt rezultātus un atziņas komandai un vadībai
- Nodrošināt datu drošību un atbilstību normatīvajiem aktiem
Prasības
Text copied to clipboard!- Augstākā izglītība datorzinātnēs, matemātikā vai līdzīgā jomā
- Pieredze ar Python, R vai līdzīgām programmēšanas valodām
- Zināšanas par mašīnmācīšanās algoritmiem un statistiku
- Pieredze ar bibliotēkām kā TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn
- Spēja analizēt lielus datu apjomus
- Labas komunikācijas un sadarbības prasmes
- Spēja strādāt patstāvīgi un komandā
- Angļu valodas prasmes tehniskā līmenī
- Pieredze ar datu vizualizācijas rīkiem (piemēram, Tableau, Power BI)
- Zināšanas par mākoņdatošanas platformām (AWS, GCP, Azure)
Iespējamie intervijas jautājumi
Text copied to clipboard!- Kāda ir jūsu pieredze ar mašīnmācīšanās modeļu izstrādi?
- Kādas programmēšanas valodas jūs pārzināt vislabāk?
- Vai esat strādājis ar lieliem datu apjomiem? Kā jūs tos apstrādājāt?
- Kādu mašīnmācīšanās bibliotēku jūs izmantojat visbiežāk un kāpēc?
- Vai jums ir pieredze ar mākoņdatošanas platformām?
- Kā jūs nodrošināt modeļu precizitāti un uzticamību?
- Vai esat kādreiz integrējis modeli produkcijas vidē?
- Kā jūs sekojat līdzi jaunākajām tendencēm šajā jomā?
- Vai jums ir pieredze ar datu vizualizāciju?
- Kā jūs risināt problēmas, kad modelis nedarbojas kā paredzēts?
