Text copied to clipboard!

Nosaukums

Text copied to clipboard!

Mašīnmācīšanās speciālists

Apraksts

Text copied to clipboard!
Mēs meklējam mašīnmācīšanās speciālistu, kurš pievienotos mūsu komandai, lai attīstītu un uzlabotu mūsu datu analīzes un prognozēšanas modeļus. Šī loma prasa dziļas zināšanas par mašīnmācīšanās algoritmiem, datu apstrādi un programmatūras izstrādi, kā arī spēju sadarboties ar dažādu nozaru speciālistiem, lai radītu inovatīvus risinājumus. Jūs būsiet atbildīgs par datu vākšanu, tīrīšanu un analīzi, modeļu izstrādi, testēšanu un optimizāciju, kā arī par rezultātu interpretāciju un prezentēšanu. Mēs vēlamies, lai jūs pastāvīgi sekotu līdzi jaunākajām tehnoloģijām un pētījumiem mašīnmācīšanās jomā, lai nodrošinātu mūsu risinājumu konkurētspēju un efektivitāti. Šī pozīcija piedāvā iespēju strādāt dinamiskā un radošā vidē, kur jūsu ieguldījums tieši ietekmēs uzņēmuma attīstību un inovācijas. Ja jums ir aizraušanās ar datiem, analītisko domāšanu un tehnoloģiju izmantošanu problēmu risināšanā, mēs aicinām jūs pieteikties un kļūt par daļu no mūsu profesionālās komandas.

Atbildības

Text copied to clipboard!
  • Izstrādāt un uzturēt mašīnmācīšanās modeļus un algoritmus.
  • Veikt datu vākšanu, tīrīšanu un sagatavošanu analīzei.
  • Analizēt modeļu veiktspēju un veikt nepieciešamās optimizācijas.
  • Sadarboties ar datu inženieriem un produktu komandām, lai integrētu risinājumus.
  • Sekot līdzi jaunākajām tendencēm un tehnoloģijām mašīnmācīšanās jomā.
  • Izstrādāt dokumentāciju un prezentēt rezultātus dažādām auditorijām.
  • Piedalīties pētniecības un attīstības projektos.
  • Nodrošināt datu drošību un atbilstību privātuma prasībām.

Prasības

Text copied to clipboard!
  • Augstākā izglītība datorzinātnēs, matemātikā vai saistītā jomā.
  • Pieredze mašīnmācīšanās modeļu izstrādē un ieviešanā.
  • Prasmes programmēšanā Python, R vai citās līdzīgās valodās.
  • Zināšanas par datu apstrādes rīkiem un bibliotēkām (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
  • Spēja analizēt un interpretēt lielus datu apjomus.
  • Labas komunikācijas un komandas darba prasmes.
  • Pieredze ar mākoņdatošanas platformām tiks uzskatīta par priekšrocību.
  • Spēja strādāt patstāvīgi un risināt problēmas radoši.

Iespējamie intervijas jautājumi

Text copied to clipboard!
  • Kādas mašīnmācīšanās metodes esat izmantojis savā darbā?
  • Kā jūs nodrošināt modeļu precizitāti un uzticamību?
  • Aprakstiet situāciju, kad jums nācās optimizēt lēnu vai neefektīvu modeli.
  • Kā jūs strādājat ar netīriem vai nepilnīgiem datiem?
  • Kādas programmēšanas valodas un rīkus jūs visbiežāk izmantojat?
  • Kā jūs sekojat līdzi jaunākajām tehnoloģijām mašīnmācīšanās jomā?
  • Vai jums ir pieredze ar mākoņdatošanas platformām?
  • Kā jūs sadarbojaties ar citiem departamentiem, lai izstrādātu risinājumus?