Text copied to clipboard!
Tittel
Text copied to clipboard!AI-forskningsingeniør
Beskrivelse
Text copied to clipboard!
Vi leter etter en dyktig og engasjert AI-forskningsingeniør som ønsker å være med på å forme fremtiden for kunstig intelligens. Som AI-forskningsingeniør vil du arbeide i skjæringspunktet mellom teoretisk forskning og praktisk utvikling, og bidra til å utvikle neste generasjons AI-løsninger. Du vil samarbeide tett med forskere, utviklere og produktteam for å utforske nye algoritmer, forbedre eksisterende modeller og implementere banebrytende teknologier i reelle applikasjoner.
Stillingen krever en sterk bakgrunn innen maskinlæring, dyp læring, statistikk og programmering. Du vil være ansvarlig for å designe og gjennomføre eksperimenter, analysere resultater og publisere funn i relevante fora. I tillegg vil du bidra til å utvikle prototyper og verktøy som kan brukes av andre team i organisasjonen.
Vi ser etter deg som er nysgjerrig, analytisk og har en lidenskap for å løse komplekse problemer. Du bør ha erfaring med rammeverk som TensorFlow, PyTorch eller lignende, og være komfortabel med å jobbe med store datasett og distribuert databehandling. Erfaring med naturlig språkprosessering, datavisualisering eller robotikk er en fordel, men ikke et krav.
Hos oss får du muligheten til å jobbe i et tverrfaglig miljø med høy faglig kompetanse og stor frihet til å utforske nye ideer. Vi tilbyr konkurransedyktige betingelser, fleksibel arbeidstid og mulighet for faglig utvikling gjennom konferanser, kurs og samarbeid med ledende forskningsmiljøer.
Hvis du ønsker å være en del av et innovativt team som jobber med å løse noen av de mest spennende utfordringene innen kunstig intelligens, vil vi gjerne høre fra deg.
Ansvarsområder
Text copied to clipboard!- Utforske og utvikle nye AI-algoritmer og modeller
- Gjennomføre eksperimenter og evaluere modellprestasjon
- Samarbeide med tverrfaglige team for å implementere AI-løsninger
- Publisere forskningsresultater i relevante tidsskrifter og konferanser
- Bidra til utvikling av prototyper og interne verktøy
- Analysere store datasett og trekke ut innsikt
- Delta i faglige diskusjoner og bidra til kunnskapsdeling
- Forbedre eksisterende maskinlæringsmodeller og -systemer
- Overvåke og evaluere ytelsen til AI-systemer i produksjon
- Holde seg oppdatert på den nyeste forskningen innen AI og maskinlæring
Krav
Text copied to clipboard!- Mastergrad eller doktorgrad innen informatikk, matematikk, statistikk eller lignende
- Sterk forståelse av maskinlæring og dyp læring
- Erfaring med Python og relevante AI-rammeverk (f.eks. TensorFlow, PyTorch)
- Kunnskap om statistiske metoder og dataanalyse
- Evne til å arbeide selvstendig og i team
- Gode kommunikasjonsferdigheter, både muntlig og skriftlig
- Erfaring med håndtering av store datasett
- Kunnskap om programvareutvikling og versjonskontroll (f.eks. Git)
- Fordel med erfaring innen NLP, datavisualisering eller robotikk
- Evne til å publisere og presentere forskningsarbeid
Potensielle intervjuspørsmål
Text copied to clipboard!- Hvilken erfaring har du med maskinlæring og dyp læring?
- Hvilke AI-rammeverk har du brukt tidligere?
- Har du publisert forskningsartikler innen AI eller relaterte felt?
- Hvordan går du frem for å evaluere en maskinlæringsmodell?
- Har du erfaring med distribuerte systemer eller skyplattformer?
- Kan du beskrive et AI-prosjekt du har jobbet med og din rolle i det?
- Hvordan holder du deg oppdatert på ny forskning innen AI?
- Hvilke metoder bruker du for å sikre reproduserbarhet i eksperimenter?
- Hvordan samarbeider du med ikke-tekniske teammedlemmer?
- Hva motiverer deg til å jobbe med kunstig intelligens?
