Text copied to clipboard!
Tittel
Text copied to clipboard!Teknisk dataanalytiker
Beskrivelse
Text copied to clipboard!
Vi ser etter en teknisk dataanalytiker som kan omsette komplekse datasett til tydelig innsikt, praktiske anbefalinger og målbare forbedringer for virksomheten. I denne rollen vil du arbeide i skjæringspunktet mellom teknologi, data, forretning og prosessforbedring, og du vil ha en sentral funksjon i å hjelpe organisasjonen med å ta bedre beslutninger basert på fakta. Du vil samle inn, strukturere, kvalitetssikre, analysere og visualisere data fra ulike tekniske kilder, som databaser, applikasjoner, sensorer, logger, API-er og skybaserte plattformer. Rollen passer for deg som både er analytisk sterk og teknisk nysgjerrig, og som trives med å gå i dybden for å forstå sammenhenger, avdekke avvik og identifisere muligheter.
Som teknisk dataanalytiker vil du samarbeide tett med utviklere, dataingeniører, produkteiere, ledere og andre fagpersoner for å definere databehov, etablere relevante måleparametere og utvikle rapporter og dashbord som gir verdi i det daglige arbeidet. Du vil bidra til å bygge en datadrevet kultur ved å gjøre informasjon mer tilgjengelig, forståelig og handlingsrettet. Dette innebærer også å forklare tekniske funn til ikke-tekniske interessenter på en klar og pedagogisk måte.
Vi ser etter en person som har god forståelse for datamodellering, datakvalitet og analysemetoder, og som er komfortabel med verktøy for spørring, visualisering og automatisering. Du bør kunne arbeide strukturert med store datamengder, identifisere mønstre og trender, og samtidig ha et kritisk blikk på datakilder, antakelser og resultater. Erfaring med SQL, Python, BI-verktøy og moderne dataplattformer vil være viktig for å lykkes i rollen. Kunnskap om statistikk, eksperimentering, overvåking og ytelsesanalyse er også verdifullt.
Stillingen gir gode muligheter for faglig utvikling og påvirkning. Du vil få ansvar for å forbedre analyseprosesser, foreslå nye dataløsninger og bidra til bedre styring gjennom presise og relevante analyser. I tillegg vil du kunne delta i prosjekter knyttet til digitalisering, automatisering, produktutvikling og operasjonell effektivisering. Vi verdsetter initiativ, samarbeidsevne og evnen til å balansere detaljfokus med helhetsforståelse.
For å lykkes i denne rollen bør du være komfortabel med å håndtere både operative analyseoppgaver og mer strategiske problemstillinger. Du må kunne prioritere godt, jobbe selvstendig og samtidig være en lagspiller som bygger tillit på tvers av fagområder. Dersom du motiveres av å bruke data til å løse tekniske utfordringer, forbedre systemer og skape konkret forretningsverdi, kan dette være en svært spennende mulighet for deg.
Ansvarsområder
Text copied to clipboard!- Samle inn, rense og strukturere data fra tekniske systemer og flere datakilder
- Utvikle og vedlikeholde rapporter, dashbord og visualiseringer for ulike interessenter
- Analysere trender, avvik og ytelsesmønstre i tekniske og operative data
- Samarbeide med utviklere og dataingeniører om datamodeller og datakvalitet
- Automatisere analyseprosesser og forbedre arbeidsflyt for rapportering
- Presentere funn og anbefalinger på en tydelig måte til tekniske og ikke-tekniske miljøer
- Definere og følge opp KPI-er som støtter forretningsmål og tekniske mål
- Bidra til forbedring av datastyring, dokumentasjon og analysemetodikk
Krav
Text copied to clipboard!- Erfaring med dataanalyse i tekniske eller digitale miljøer
- God kompetanse i SQL for uthenting og bearbeiding av data
- Erfaring med Python, R eller tilsvarende analyseverktøy
- Kjennskap til BI-verktøy som Power BI, Tableau eller Looker
- Forståelse for datamodellering, datakvalitet og dataintegrasjon
- Evne til å kommunisere komplekse analyser på en enkel og tydelig måte
- Relevant høyere utdanning innen data, teknologi, statistikk eller lignende
- Erfaring med skyplattformer, API-er eller logganalyse er en fordel
Potensielle intervjuspørsmål
Text copied to clipboard!- Hvilken erfaring har du med analyse av tekniske datasett?
- Hvilke verktøy bruker du oftest for SQL, visualisering og automatisering?
- Kan du beskrive et prosjekt der analysen din førte til en konkret forbedring?
- Hvordan sikrer du kvalitet og pålitelighet i dataene du arbeider med?
- Hvor komfortabel er du med å forklare tekniske funn til ikke-tekniske interessenter?
- Har du erfaring med skybaserte dataplattformer eller sanntidsdata?
- Hvordan prioriterer du når flere analysebehov oppstår samtidig?
