Text copied to clipboard!
Tytuł
Text copied to clipboard!Główny Data Scientist
Opis
Text copied to clipboard!
Poszukujemy Głównego Data Scientista, który dołączy do naszego zespołu i będzie odpowiedzialny za prowadzenie zaawansowanych analiz danych oraz rozwijanie modeli predykcyjnych wspierających decyzje biznesowe. Osoba na tym stanowisku będzie kluczowym członkiem zespołu analitycznego, łączącym wiedzę techniczną z umiejętnościami strategicznymi. Główny Data Scientist będzie współpracować z różnymi działami firmy, aby identyfikować możliwości wykorzystania danych do optymalizacji procesów i zwiększenia efektywności. Wymagana jest biegłość w narzędziach analitycznych, programowaniu oraz znajomość najnowszych metod uczenia maszynowego. Kandydat powinien posiadać doświadczenie w zarządzaniu projektami analitycznymi oraz umiejętność komunikowania skomplikowanych wyników w sposób zrozumiały dla interesariuszy. Oferujemy dynamiczne środowisko pracy, możliwość rozwoju zawodowego oraz udział w innowacyjnych projektach na styku biznesu i technologii.
Obowiązki
Text copied to clipboard!- Projektowanie i wdrażanie modeli analitycznych i predykcyjnych.
- Analiza dużych zbiorów danych w celu identyfikacji trendów i wzorców.
- Współpraca z zespołami biznesowymi w celu definiowania wymagań analitycznych.
- Nadzór nad jakością danych i procesami ETL.
- Prezentowanie wyników analiz i rekomendacji dla kadry zarządzającej.
- Mentoring młodszych analityków i data scientistów.
- Monitorowanie najnowszych trendów w dziedzinie data science i uczenia maszynowego.
- Optymalizacja algorytmów i procesów analitycznych.
- Zarządzanie projektami analitycznymi i koordynacja pracy zespołu.
- Wdrażanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji.
Wymagania
Text copied to clipboard!- Wykształcenie wyższe w dziedzinie matematyki, statystyki, informatyki lub pokrewne.
- Minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku data scientist.
- Znajomość języków programowania: Python, R, SQL.
- Doświadczenie z narzędziami Big Data (Hadoop, Spark) i bazami danych.
- Znajomość technik uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.
- Umiejętność pracy z narzędziami wizualizacji danych (Tableau, Power BI).
- Doskonałe zdolności analityczne i rozwiązywania problemów.
- Umiejętność pracy w zespole i komunikacji z różnymi działami.
- Doświadczenie w zarządzaniu projektami i zespołem.
- Znajomość języka angielskiego na poziomie zaawansowanym.
Potencjalne pytania na rozmowie
Text copied to clipboard!- Jakie masz doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych?
- Opowiedz o projekcie, w którym zastosowałeś uczenie maszynowe.
- Jakie narzędzia analityczne znasz i używasz na co dzień?
- Jak radzisz sobie z niekompletnymi lub błędnymi danymi?
- Czy masz doświadczenie w zarządzaniu zespołem?
- Jakie metody wizualizacji danych preferujesz i dlaczego?
- Jakie wyzwania napotkałeś podczas wdrażania modeli predykcyjnych?
- Jakie są Twoje doświadczenia z narzędziami Big Data?
- Jak komunikujesz wyniki analiz osobom nietechnicznym?
- Jakie są Twoje cele rozwojowe jako data scientist?
