Text copied to clipboard!
Tytuł
Text copied to clipboard!Inżynier ds. wyjaśnialności sztucznej inteligencji
Opis
Text copied to clipboard!
Poszukujemy Inżyniera ds. wyjaśnialności sztucznej inteligencji, który dołączy do naszego zespołu technologicznego, aby wspierać rozwój i wdrażanie przejrzystych i zrozumiałych modeli sztucznej inteligencji. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za analizę, interpretację oraz komunikację działania algorytmów AI, tak aby były one zrozumiałe dla użytkowników końcowych, klientów oraz zespołów biznesowych. W dobie rosnącego zastosowania sztucznej inteligencji w różnych sektorach, wyjaśnialność modeli staje się kluczowa dla budowania zaufania, spełniania wymogów regulacyjnych oraz poprawy jakości podejmowanych decyzji. Inżynier ds. wyjaśnialności AI będzie współpracować z zespołami data science, inżynierii oprogramowania oraz działami prawnymi, aby zapewnić, że modele są nie tylko efektywne, ale również transparentne i etyczne. Do jego zadań będzie należało opracowywanie narzędzi i metod wyjaśniających, prowadzenie szkoleń oraz tworzenie dokumentacji technicznej i raportów. Idealny kandydat powinien posiadać solidne podstawy w uczeniu maszynowym, statystyce oraz umiejętność komunikacji z różnorodnymi grupami odbiorców. Jeśli jesteś pasjonatem sztucznej inteligencji i chcesz przyczynić się do jej odpowiedzialnego rozwoju, zapraszamy do aplikowania.
Obowiązki
Text copied to clipboard!- Analiza i interpretacja modeli sztucznej inteligencji pod kątem ich wyjaśnialności.
- Projektowanie i implementacja narzędzi do wizualizacji i interpretacji wyników AI.
- Współpraca z zespołami data science i inżynierii w celu integracji wyjaśnialności w procesie tworzenia modeli.
- Tworzenie dokumentacji technicznej oraz raportów dotyczących działania modeli AI.
- Prowadzenie szkoleń i prezentacji dla zespołów biznesowych i technicznych na temat wyjaśnialności AI.
- Monitorowanie i zapewnianie zgodności modeli AI z obowiązującymi regulacjami i standardami etycznymi.
Wymagania
Text copied to clipboard!- Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, matematyki, statystyki lub pokrewne.
- Doświadczenie w pracy z modelami uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.
- Znajomość technik wyjaśnialności AI, takich jak LIME, SHAP, czy interpretowalne modele.
- Umiejętność programowania w Pythonie oraz korzystania z bibliotek ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Dobre zdolności analityczne i komunikacyjne.
- Znajomość zagadnień etyki w AI oraz regulacji prawnych dotyczących sztucznej inteligencji.
Potencjalne pytania na rozmowie
Text copied to clipboard!- Jakie techniki wyjaśnialności AI znasz i stosowałeś w praktyce?
- Opowiedz o sytuacji, gdy musiałeś wyjaśnić złożony model AI osobom nietechnicznym.
- Jakie wyzwania napotkałeś podczas implementacji narzędzi do interpretacji modeli?
- Jak zapewniasz zgodność modeli AI z regulacjami i standardami etycznymi?
- Jakie narzędzia programistyczne wykorzystujesz do pracy z modelami AI?
- W jaki sposób monitorujesz i poprawiasz wyjaśnialność modeli w trakcie ich użytkowania?
