Text copied to clipboard!
Tytuł
Text copied to clipboard!Naukowiec ds. przetwarzania języka naturalnego
Opis
Text copied to clipboard!
Poszukujemy Naukowca ds. przetwarzania języka naturalnego, który dołączy do naszego zespołu badawczego i rozwojowego. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie, rozwijanie i wdrażanie zaawansowanych modeli przetwarzania języka naturalnego (NLP), które umożliwią automatyczną analizę, interpretację oraz generowanie tekstu w różnych językach. Współpraca z zespołami inżynierów, lingwistów oraz analityków danych będzie kluczowa dla tworzenia innowacyjnych rozwiązań, które znajdą zastosowanie w produktach i usługach firmy. Idealny kandydat powinien posiadać dogłębną wiedzę z zakresu uczenia maszynowego, lingwistyki komputerowej oraz doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych tekstowych. Do jego zadań będzie należało również prowadzenie badań naukowych, publikowanie wyników oraz udział w konferencjach branżowych. Oczekujemy kreatywności, samodzielności oraz umiejętności pracy w dynamicznym środowisku. Jeśli chcesz rozwijać się w dziedzinie sztucznej inteligencji i przetwarzania języka naturalnego, zapraszamy do aplikowania na to stanowisko.
Obowiązki
Text copied to clipboard!- Projektowanie i implementacja modeli NLP.
- Analiza i przetwarzanie dużych zbiorów danych tekstowych.
- Współpraca z zespołami interdyscyplinarnymi.
- Prowadzenie badań naukowych i eksperymentów.
- Optymalizacja algorytmów pod kątem wydajności.
- Publikowanie wyników badań i prezentacja na konferencjach.
- Tworzenie dokumentacji technicznej i raportów.
- Monitorowanie najnowszych trendów w dziedzinie NLP.
- Testowanie i walidacja modeli językowych.
- Wsparcie zespołu w integracji rozwiązań NLP.
Wymagania
Text copied to clipboard!- Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, lingwistyki komputerowej lub pokrewne.
- Doświadczenie w pracy z modelami uczenia maszynowego i NLP.
- Znajomość języków programowania takich jak Python, Java lub R.
- Umiejętność pracy z bibliotekami NLP (np. TensorFlow, PyTorch, spaCy).
- Dobra znajomość statystyki i metod analizy danych.
- Znajomość języka angielskiego na poziomie umożliwiającym czytanie literatury fachowej.
- Umiejętność pracy zespołowej i komunikacji.
- Doświadczenie w publikowaniu wyników badań będzie dodatkowym atutem.
- Zdolność do samodzielnego rozwiązywania problemów.
- Dokładność i dbałość o szczegóły.
Potencjalne pytania na rozmowie
Text copied to clipboard!- Jakie masz doświadczenie w pracy z modelami NLP?
- Jakie biblioteki i narzędzia NLP znasz i stosujesz?
- Opowiedz o projekcie, w którym wykorzystałeś przetwarzanie języka naturalnego.
- Jak radzisz sobie z przetwarzaniem dużych zbiorów danych tekstowych?
- Czy masz doświadczenie w publikowaniu wyników badań?
- Jakie języki programowania znasz?
- Jakie metody uczenia maszynowego stosowałeś w NLP?
- Jakie wyzwania napotkałeś podczas pracy z modelami językowymi?
- Jakie znasz techniki optymalizacji modeli NLP?
- Jakie są Twoje cele zawodowe w dziedzinie NLP?
