Text copied to clipboard!
Tytuł
Text copied to clipboard!Specjalista ds. Data Science
Opis
Text copied to clipboard!
Poszukujemy Specjalisty ds. Data Science, który dołączy do naszego zespołu analitycznego i wesprze nas w przetwarzaniu oraz interpretacji dużych zbiorów danych. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za tworzenie zaawansowanych modeli statystycznych i predykcyjnych, które pomogą w podejmowaniu strategicznych decyzji biznesowych. W codziennej pracy wykorzystasz narzędzia i techniki uczenia maszynowego, analizy danych oraz programowania, aby dostarczać wartościowe insighty i rekomendacje. Idealny kandydat powinien posiadać solidne podstawy matematyczne, umiejętność pracy z różnorodnymi bazami danych oraz doświadczenie w implementacji algorytmów analitycznych. Oferujemy dynamiczne środowisko pracy, możliwość rozwoju zawodowego oraz udział w innowacyjnych projektach, które mają realny wpływ na rozwój firmy i jej klientów. Jeśli jesteś osobą analityczną, kreatywną i zorientowaną na rozwiązania, zapraszamy do aplikowania na to stanowisko.
Obowiązki
Text copied to clipboard!- Analiza dużych zbiorów danych i wyciąganie wniosków biznesowych
- Tworzenie i wdrażanie modeli predykcyjnych oraz statystycznych
- Współpraca z zespołami IT i biznesowymi w celu identyfikacji potrzeb analitycznych
- Przygotowywanie raportów i wizualizacji danych dla interesariuszy
- Optymalizacja procesów analitycznych i automatyzacja zadań
- Monitorowanie jakości danych i dbanie o ich integralność
- Eksploracja danych oraz identyfikacja nowych źródeł informacji
- Udział w projektach badawczo-rozwojowych związanych z data science
- Szkolenie i wsparcie innych członków zespołu w zakresie analizy danych
- Aktualizacja wiedzy na temat najnowszych trendów i narzędzi w data science
Wymagania
Text copied to clipboard!- Wykształcenie wyższe w dziedzinie matematyki, informatyki, statystyki lub pokrewne
- Doświadczenie w pracy na podobnym stanowisku
- Znajomość języków programowania takich jak Python, R lub Scala
- Umiejętność pracy z bazami danych SQL i NoSQL
- Znajomość narzędzi do wizualizacji danych (np. Tableau, Power BI)
- Doświadczenie w stosowaniu algorytmów uczenia maszynowego
- Dobra znajomość statystyki i metod analizy danych
- Umiejętność pracy w zespole i komunikatywność
- Zdolność do samodzielnego rozwiązywania problemów
- Znajomość języka angielskiego na poziomie umożliwiającym czytanie dokumentacji technicznej
Potencjalne pytania na rozmowie
Text copied to clipboard!- Jakie masz doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych?
- Jakie narzędzia i języki programowania wykorzystujesz w analizie danych?
- Opowiedz o projekcie, w którym stworzyłeś model predykcyjny.
- Jak radzisz sobie z brakującymi lub niekompletnymi danymi?
- Jakie metody wizualizacji danych preferujesz i dlaczego?
- Czy masz doświadczenie w pracy z zespołami nietechnicznymi? Jak przekładasz wyniki analizy na język biznesowy?
- Jakie są Twoje ulubione algorytmy uczenia maszynowego i w jakich sytuacjach je stosujesz?
- Jak dbasz o aktualizację swojej wiedzy w dziedzinie data science?
