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Título

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Analista de Dados Científicos

Descrição

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Estamos procurando um Analista de Dados Científicos dedicado e detalhista para integrar nossa equipe de pesquisa. O candidato ideal será responsável por coletar, processar e interpretar grandes volumes de dados científicos, utilizando ferramentas estatísticas e de programação para transformar dados brutos em informações valiosas que possam orientar decisões estratégicas e avanços científicos. Este papel exige uma compreensão profunda dos métodos científicos, habilidades analíticas avançadas e a capacidade de comunicar resultados complexos de forma clara e acessível para equipes multidisciplinares. O Analista de Dados Científicos trabalhará em estreita colaboração com pesquisadores, engenheiros e outros profissionais para garantir a qualidade dos dados e a integridade das análises, contribuindo para o desenvolvimento de projetos inovadores e para a publicação de estudos relevantes. Além disso, será responsável por manter atualizados os bancos de dados, desenvolver modelos preditivos e participar da implementação de soluções baseadas em dados que possam impactar positivamente a organização e a comunidade científica em geral.

Responsabilidades

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  • Coletar e organizar dados científicos de diversas fontes.
  • Analisar conjuntos de dados complexos utilizando técnicas estatísticas.
  • Desenvolver modelos preditivos e algoritmos para interpretar dados.
  • Colaborar com equipes multidisciplinares para entender necessidades de dados.
  • Garantir a qualidade e integridade dos dados analisados.
  • Preparar relatórios e apresentações para comunicar resultados.
  • Manter atualizados os bancos de dados e documentações técnicas.
  • Apoiar a publicação de artigos científicos com análises de dados.
  • Implementar ferramentas e processos para otimizar a análise de dados.
  • Monitorar tendências e novas tecnologias em análise de dados científicos.

Requisitos

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  • Formação superior em Estatística, Matemática, Ciência da Computação ou áreas relacionadas.
  • Experiência comprovada em análise de dados científicos.
  • Conhecimento avançado em softwares estatísticos como R, Python ou SAS.
  • Habilidade para trabalhar com grandes volumes de dados e bases complexas.
  • Capacidade de interpretar resultados e comunicar de forma clara.
  • Conhecimento em metodologias de pesquisa científica.
  • Experiência com visualização de dados e ferramentas como Tableau ou Power BI.
  • Forte atenção aos detalhes e habilidades analíticas.
  • Boa comunicação e trabalho em equipe.
  • Desejável conhecimento em machine learning e inteligência artificial.

Perguntas potenciais de entrevista

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  • Quais ferramentas de análise de dados você domina?
  • Descreva uma experiência em que você transformou dados complexos em insights úteis.
  • Como você garante a qualidade dos dados que analisa?
  • Você já colaborou com equipes multidisciplinares? Como foi essa experiência?
  • Qual sua experiência com visualização de dados?
  • Como você se mantém atualizado sobre novas técnicas de análise de dados?
  • Explique um projeto onde você aplicou modelos preditivos.
  • Como você lida com dados incompletos ou inconsistentes?
  • Você tem experiência em programação? Quais linguagens?
  • Como você comunica resultados técnicos para públicos não técnicos?