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Título

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Analista de Dados Sênior

Descrição

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Estamos procurando um Analista de Dados Sênior para se juntar à nossa equipe dinâmica. O candidato ideal terá uma sólida experiência em análise de dados, capacidade de interpretar grandes volumes de informações e transformar dados complexos em insights acionáveis para apoiar decisões estratégicas. Este papel exige habilidades técnicas avançadas, pensamento crítico e a capacidade de colaborar com diversas equipes para impulsionar melhorias contínuas nos processos de negócios. O Analista de Dados Sênior será responsável por liderar projetos de análise, desenvolver modelos preditivos e garantir a qualidade e integridade dos dados utilizados pela organização. Além disso, deverá comunicar resultados de forma clara e eficaz para stakeholders de diferentes níveis, contribuindo para o crescimento e sucesso da empresa.

Responsabilidades

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  • Coletar, organizar e analisar grandes conjuntos de dados.
  • Desenvolver modelos estatísticos e preditivos para apoiar decisões.
  • Interpretar resultados e apresentar insights para equipes e gestores.
  • Garantir a qualidade e integridade dos dados utilizados.
  • Colaborar com equipes multidisciplinares para identificar necessidades de dados.
  • Automatizar processos de análise e relatórios.
  • Monitorar tendências e melhores práticas em análise de dados.
  • Treinar e orientar analistas juniores.
  • Participar do desenvolvimento de estratégias baseadas em dados.
  • Gerenciar projetos de análise de dados do início ao fim.

Requisitos

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  • Formação superior em Estatística, Matemática, Ciência da Computação ou áreas relacionadas.
  • Experiência comprovada como Analista de Dados Sênior ou função similar.
  • Conhecimento avançado em ferramentas de análise de dados (ex: SQL, Python, R).
  • Habilidade em visualização de dados com ferramentas como Tableau ou Power BI.
  • Capacidade analítica e pensamento crítico apurado.
  • Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita.
  • Experiência com bancos de dados e manipulação de grandes volumes de dados.
  • Conhecimento em machine learning e modelagem preditiva é um diferencial.
  • Proatividade e capacidade de trabalhar em equipe.
  • Gestão de tempo e organização para lidar com múltiplos projetos.

Perguntas potenciais de entrevista

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  • Quais ferramentas de análise de dados você domina?
  • Descreva um projeto complexo de análise que você liderou.
  • Como você garante a qualidade dos dados em suas análises?
  • Explique como você comunica resultados técnicos para públicos não técnicos.
  • Você tem experiência com modelagem preditiva? Dê exemplos.
  • Como você lida com prazos apertados e múltiplas demandas?
  • Quais métricas você considera essenciais para avaliar o desempenho de um modelo?
  • Como você se mantém atualizado sobre as tendências em análise de dados?