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Título
Text copied to clipboard!Aprendizado de Máquina
Descrição
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Estamos à procura de um profissional altamente qualificado em Aprendizado de Máquina para integrar nossa equipe de tecnologia e inovação. O candidato ideal será responsável por projetar, desenvolver e implementar modelos de machine learning que resolvam problemas complexos de negócios e melhorem a eficiência operacional. Este papel exige uma combinação de habilidades técnicas avançadas, pensamento analítico e capacidade de trabalhar em equipe multidisciplinar.
O profissional atuará em projetos que envolvem grandes volumes de dados, utilizando técnicas de aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço. Será necessário colaborar com engenheiros de dados, cientistas de dados e desenvolvedores de software para garantir a integração eficaz dos modelos em sistemas de produção. Além disso, o candidato deverá manter-se atualizado com as últimas tendências e avanços na área de inteligência artificial e aprendizado de máquina.
Entre as responsabilidades estão a coleta e preparação de dados, seleção de algoritmos apropriados, treinamento e validação de modelos, bem como a interpretação dos resultados para gerar insights acionáveis. O profissional também será responsável por documentar os processos e apresentar os resultados para as partes interessadas de forma clara e objetiva.
Buscamos alguém com sólida formação acadêmica em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas, com experiência comprovada em projetos de machine learning. Conhecimentos em linguagens como Python, R e bibliotecas como TensorFlow, Scikit-learn e PyTorch são essenciais. Valorizamos profissionais com perfil proativo, curiosidade intelectual e capacidade de resolver problemas de forma criativa.
Se você é apaixonado por dados, inovação e deseja fazer parte de uma equipe que está moldando o futuro com inteligência artificial, esta é a oportunidade ideal para você.
Responsabilidades
Text copied to clipboard!- Desenvolver e treinar modelos de aprendizado de máquina.
- Analisar grandes volumes de dados para identificar padrões e tendências.
- Colaborar com equipes multidisciplinares para integração de modelos.
- Avaliar e otimizar o desempenho dos algoritmos.
- Documentar processos e resultados de forma clara.
- Apresentar insights e recomendações baseadas em dados.
- Manter-se atualizado com as últimas tendências em IA.
- Selecionar e aplicar técnicas estatísticas apropriadas.
- Garantir a qualidade e integridade dos dados utilizados.
- Participar de revisões de código e boas práticas de desenvolvimento.
Requisitos
Text copied to clipboard!- Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas afins.
- Experiência prática com bibliotecas de machine learning como TensorFlow, Scikit-learn ou PyTorch.
- Conhecimento avançado em Python e/ou R.
- Familiaridade com bancos de dados relacionais e não relacionais.
- Capacidade de interpretar e comunicar resultados técnicos.
- Experiência com ferramentas de versionamento como Git.
- Conhecimento em técnicas de pré-processamento de dados.
- Habilidade para trabalhar em equipe e colaborar com diferentes áreas.
- Inglês técnico para leitura de artigos e documentação.
- Desejável experiência com aprendizado por reforço e deep learning.
Perguntas potenciais de entrevista
Text copied to clipboard!- Você possui experiência prática com projetos de aprendizado de máquina?
- Quais bibliotecas ou frameworks de machine learning você já utilizou?
- Como você lida com dados desbalanceados ou incompletos?
- Pode descrever um projeto em que aplicou aprendizado supervisionado?
- Você já trabalhou com integração de modelos em sistemas de produção?
- Como se mantém atualizado com as tendências em IA?
- Tem experiência com aprendizado por reforço ou deep learning?
- Qual sua abordagem para validação de modelos?
- Como você comunica resultados técnicos para públicos não técnicos?
- Está confortável trabalhando em equipes multidisciplinares?
