Text copied to clipboard!

Título

Text copied to clipboard!

Cientista de PLN

Descrição

Text copied to clipboard!
Estamos procurando um Cientista de PLN dedicado para se juntar à nossa equipe dinâmica. O candidato ideal terá experiência em processamento de linguagem natural, aprendizado de máquina e análise de grandes volumes de dados textuais. Você será responsável por desenvolver modelos avançados que permitam a compreensão e geração de linguagem natural, contribuindo para soluções inovadoras em diversas aplicações, desde assistentes virtuais até análise de sentimentos e tradução automática. Este papel exige habilidades técnicas sólidas, criatividade na resolução de problemas e capacidade de trabalhar colaborativamente em projetos multidisciplinares. Se você é apaixonado por linguística computacional e inteligência artificial, esta é a oportunidade perfeita para aplicar seu conhecimento e crescer profissionalmente.

Responsabilidades

Text copied to clipboard!
  • Desenvolver e implementar modelos de processamento de linguagem natural.
  • Analisar grandes conjuntos de dados textuais para extrair insights relevantes.
  • Colaborar com equipes de desenvolvimento para integrar soluções de PLN em produtos.
  • Realizar pesquisas para aprimorar algoritmos existentes e criar novos métodos.
  • Documentar processos e resultados de projetos de PLN.
  • Monitorar o desempenho dos modelos e realizar ajustes conforme necessário.
  • Participar de reuniões para definir requisitos e estratégias de projetos.
  • Garantir a qualidade e a precisão dos dados utilizados nos modelos.
  • Treinar modelos de aprendizado de máquina com dados rotulados.
  • Manter-se atualizado com as tendências e avanços em PLN e IA.

Requisitos

Text copied to clipboard!
  • Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Linguística Computacional ou áreas relacionadas.
  • Experiência comprovada em processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina.
  • Conhecimento avançado em Python e bibliotecas como TensorFlow, PyTorch, NLTK e SpaCy.
  • Habilidade para trabalhar com grandes volumes de dados e técnicas de pré-processamento.
  • Capacidade analítica e de resolução de problemas complexos.
  • Boa comunicação e trabalho em equipe.
  • Experiência com técnicas de deep learning aplicadas a texto.
  • Conhecimento em linguagens de programação adicionais é um diferencial.
  • Familiaridade com bancos de dados e ferramentas de visualização de dados.
  • Inglês técnico para leitura e compreensão de artigos científicos.

Perguntas potenciais de entrevista

Text copied to clipboard!
  • Quais técnicas de PLN você já utilizou em projetos anteriores?
  • Como você aborda o pré-processamento de dados textuais?
  • Descreva uma situação em que você melhorou um modelo de PLN.
  • Quais bibliotecas e frameworks você prefere para desenvolvimento de PLN?
  • Como você lida com dados desbalanceados em tarefas de classificação?
  • Explique sua experiência com modelos de deep learning para linguagem natural.
  • Como você mantém-se atualizado com as novidades na área de PLN?
  • Você já trabalhou com processamento de linguagem natural em múltiplos idiomas?
  • Como você avalia a performance de um modelo de PLN?
  • Descreva um desafio técnico que enfrentou em PLN e como o superou.