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Título
Text copied to clipboard!Engenheiro de Dados Líder
Descrição
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Estamos à procura de um Engenheiro de Dados Líder para orientar a visão, a arquitetura e a execução das iniciativas de dados da organização. Este profissional terá papel central na construção e evolução de plataformas modernas de dados, garantindo escalabilidade, confiabilidade, segurança e alto desempenho para suportar análises, produtos orientados por dados e decisões estratégicas do negócio. A função exige forte capacidade técnica, experiência em liderança e habilidade para colaborar com equipes multidisciplinares, incluindo engenharia de software, analytics, ciência de dados, produto, segurança e áreas de negócio.
Como Engenheiro de Dados Líder, você será responsável por definir padrões de arquitetura, melhores práticas de desenvolvimento, governança de dados e processos de observabilidade para pipelines críticos. Espera-se que atue tanto de forma estratégica quanto prática, participando de decisões sobre modelagem de dados, integração entre sistemas, processamento em lote e em tempo real, qualidade de dados e otimização de custos em ambientes em nuvem. Você também apoiará a evolução da equipe, promovendo mentoria, revisão técnica e desenvolvimento de talentos.
O candidato ideal combina domínio de tecnologias de dados com visão de produto e foco em impacto de negócio. Procuramos alguém capaz de transformar requisitos complexos em soluções robustas, sustentáveis e fáceis de manter. Será importante compreender profundamente ecossistemas de dados modernos, incluindo data lakes, data warehouses, orquestração, streaming, catálogos de dados e mecanismos de segurança e conformidade. Além disso, a pessoa deverá influenciar decisões técnicas, alinhar prioridades com stakeholders e garantir que a plataforma de dados atenda às necessidades atuais e futuras da empresa.
Nesta posição, você trabalhará na definição de roadmaps técnicos, na modernização de pipelines legados e na implementação de práticas que aumentem a confiabilidade operacional. Também será esperado que estabeleça métricas de desempenho, qualidade e disponibilidade, além de conduzir análises de causa raiz e melhorias contínuas. A capacidade de comunicação será essencial para explicar decisões técnicas a públicos diversos e para construir consenso em torno de iniciativas críticas.
Se você tem paixão por resolver problemas complexos, liderar equipes técnicas e construir ecossistemas de dados de alto impacto, esta oportunidade oferece um ambiente desafiador e colaborativo. Buscamos um profissional com mentalidade de dono, atenção a detalhes, compromisso com excelência técnica e interesse genuíno em criar soluções que impulsionem inovação, eficiência operacional e vantagem competitiva por meio dos dados.
Responsabilidades
Text copied to clipboard!- Definir a arquitetura de dados corporativa e padrões técnicos para pipelines escaláveis.
- Liderar o desenvolvimento e a manutenção de pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
- Orientar a equipe de engenharia de dados por meio de mentoria, revisões de código e boas práticas.
- Garantir qualidade, confiabilidade, segurança e observabilidade em toda a plataforma de dados.
- Colaborar com cientistas de dados, analistas, engenheiros de software e stakeholders de negócio.
- Planejar a evolução de data lakes, data warehouses e soluções de processamento em tempo real.
- Otimizar desempenho e custos de infraestrutura de dados em ambientes de nuvem.
- Estabelecer políticas de governança, catalogação, linhagem e conformidade de dados.
- Conduzir investigações de incidentes e implementar melhorias contínuas nos processos.
- Traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas sustentáveis e de alto impacto.
Requisitos
Text copied to clipboard!- Experiência sólida em engenharia de dados e liderança técnica de equipes.
- Domínio de SQL e linguagens como Python, Scala ou Java.
- Vivência com plataformas em nuvem, como AWS, Azure ou Google Cloud.
- Experiência com ferramentas de orquestração, como Airflow ou similares.
- Conhecimento em modelagem de dados para ambientes analíticos e transacionais.
- Experiência com data warehouses, data lakes e arquiteturas modernas de dados.
- Familiaridade com processamento distribuído e frameworks como Spark.
- Conhecimento de práticas de segurança, governança e qualidade de dados.
- Capacidade de comunicação clara com públicos técnicos e não técnicos.
- Experiência com metodologias ágeis e colaboração multidisciplinar.
Perguntas potenciais de entrevista
Text copied to clipboard!- Quais plataformas de nuvem você já utilizou em projetos de dados?
- Descreva sua experiência liderando equipes de engenharia de dados.
- Como você garante qualidade e confiabilidade em pipelines críticos?
- Quais ferramentas de orquestração e monitoramento você domina?
- Conte sobre um projeto em que modernizou uma arquitetura de dados legada.
- Como você equilibra escalabilidade, custo e desempenho em soluções de dados?
- Qual sua experiência com processamento em tempo real e streaming?
- Como você lida com prioridades conflitantes entre áreas técnicas e de negócio?
- Quais práticas de governança de dados você já implementou?
- Como você desenvolve e orienta profissionais mais juniores na equipe?
