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Título
Text copied to clipboard!Engenheiro de Explicabilidade de IA
Descrição
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Estamos à procura de um Engenheiro de Explicabilidade de IA altamente qualificado para integrar nossa equipe de tecnologia e inovação. Este profissional será responsável por desenvolver, implementar e aprimorar métodos e ferramentas que tornem os sistemas de inteligência artificial mais transparentes, interpretáveis e confiáveis para usuários finais, clientes e partes interessadas. O Engenheiro de Explicabilidade de IA atuará em colaboração com cientistas de dados, engenheiros de machine learning, desenvolvedores de software e equipes de produto para garantir que os modelos de IA atendam aos requisitos regulatórios, éticos e de negócios relacionados à explicabilidade.
O candidato ideal terá experiência sólida em machine learning, ciência de dados e desenvolvimento de algoritmos, além de profundo conhecimento em técnicas de explicabilidade, como LIME, SHAP, análise de sensibilidade, visualização de modelos e auditoria de decisões algorítmicas. Será responsável por criar documentação clara, relatórios técnicos e apresentações para públicos técnicos e não técnicos, promovendo a compreensão dos processos decisórios das soluções de IA.
Além disso, o Engenheiro de Explicabilidade de IA deverá acompanhar as tendências e regulamentações do setor, propor melhorias contínuas nos processos de explicabilidade e atuar como referência interna em temas de transparência algorítmica. Espera-se também que contribua para treinamentos internos e workshops sobre melhores práticas de explicabilidade e ética em IA.
Se você é apaixonado por inteligência artificial, ética tecnológica e deseja impactar positivamente a confiança e a adoção de soluções de IA, essa vaga é para você.
Responsabilidades
Text copied to clipboard!- Desenvolver e implementar métodos de explicabilidade para modelos de IA.
- Colaborar com equipes multidisciplinares para garantir transparência algorítmica.
- Avaliar e documentar o comportamento de modelos de machine learning.
- Elaborar relatórios técnicos e apresentações para públicos diversos.
- Monitorar tendências e regulamentações sobre explicabilidade em IA.
- Apoiar treinamentos internos sobre ética e transparência em IA.
- Propor melhorias contínuas nos processos de explicabilidade.
- Realizar auditorias em decisões algorítmicas.
- Desenvolver ferramentas de visualização para interpretação de modelos.
- Garantir conformidade com requisitos regulatórios e de negócios.
Requisitos
Text copied to clipboard!- Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas.
- Experiência comprovada em machine learning e ciência de dados.
- Conhecimento avançado em técnicas de explicabilidade (LIME, SHAP, etc).
- Habilidade para comunicar conceitos técnicos de forma clara.
- Experiência com Python, R ou outras linguagens de programação.
- Familiaridade com frameworks de IA e bibliotecas de visualização.
- Capacidade analítica e atenção aos detalhes.
- Conhecimento sobre ética e regulamentações em IA.
- Experiência em documentação técnica e relatórios.
- Inglês intermediário ou avançado.
Perguntas potenciais de entrevista
Text copied to clipboard!- Descreva sua experiência com técnicas de explicabilidade em IA.
- Como você garantiria a transparência de um modelo de machine learning?
- Quais ferramentas você utiliza para interpretar modelos de IA?
- Já participou de auditorias algorítmicas? Como foi sua atuação?
- Como você comunica resultados técnicos para públicos não técnicos?
- Quais desafios você já enfrentou ao explicar decisões de IA?
- Como se mantém atualizado sobre regulamentações em IA?
- Qual sua experiência com frameworks de machine learning?
- Como você lida com conflitos éticos em projetos de IA?
- Por que a explicabilidade é importante em soluções de IA?
