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Título
Text copied to clipboard!Líder de Aprendizado de Máquina
Descrição
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Estamos à procura de um Líder de Aprendizado de Máquina para orientar a visão técnica, estratégica e operacional de iniciativas de inteligência artificial e ciência de dados em nossa organização. Este profissional terá papel central na definição de arquiteturas de machine learning, no desenvolvimento de modelos escaláveis e na liderança de equipes multidisciplinares responsáveis por transformar dados em produtos, decisões e vantagens competitivas. Procuramos alguém com forte capacidade de liderança, excelente domínio técnico e habilidade para conectar objetivos de negócio a soluções analíticas robustas, éticas e sustentáveis.
Como Líder de Aprendizado de Máquina, você será responsável por conduzir o ciclo completo de projetos de machine learning, desde a identificação de oportunidades e definição de métricas de sucesso até a implantação, monitoramento e melhoria contínua de modelos em produção. A função exige experiência prática com algoritmos supervisionados e não supervisionados, processamento de linguagem natural, sistemas de recomendação, visão computacional ou outras áreas relevantes, além de conhecimento sólido em engenharia de dados, MLOps e governança de modelos.
Você trabalhará em parceria com áreas como produto, engenharia, analytics, operações e liderança executiva para priorizar casos de uso de alto impacto. Também será esperado que estabeleça boas práticas de experimentação, versionamento, validação, explicabilidade e observabilidade de modelos, garantindo desempenho, confiabilidade e conformidade com requisitos regulatórios e padrões internos. Além disso, terá responsabilidade sobre mentoria e desenvolvimento da equipe, promovendo uma cultura de colaboração, aprendizado contínuo e excelência técnica.
O candidato ideal combina pensamento estratégico com execução prática. Deve ser capaz de avaliar trade-offs entre precisão, custo computacional, tempo de entrega e manutenção, ao mesmo tempo em que comunica conceitos complexos de forma clara para públicos técnicos e não técnicos. Valorizamos profissionais que tenham experiência em ambientes dinâmicos, orientados por dados, e que saibam estruturar processos para escalar soluções de inteligência artificial com segurança e impacto mensurável.
Nesta posição, você contribuirá diretamente para a evolução da maturidade analítica da empresa, ajudando a definir padrões, ferramentas e frameworks para o uso responsável de machine learning. Espera-se ainda participação ativa na seleção de tecnologias, na revisão de código e modelos, na definição de roadmaps técnicos e na criação de indicadores que demonstrem valor de negócio. Se você busca uma oportunidade para liderar inovação, desenvolver talentos e construir soluções de aprendizado de máquina que gerem resultados reais, esta posição oferece um ambiente desafiador, colaborativo e com grande potencial de crescimento.
Responsabilidades
Text copied to clipboard!- Definir a estratégia de aprendizado de máquina alinhada aos objetivos do negócio.
- Liderar equipes de cientistas de dados, engenheiros de ML e analistas.
- Supervisionar o desenvolvimento, treinamento, validação e implantação de modelos em produção.
- Estabelecer boas práticas de MLOps, monitoramento, versionamento e governança de modelos.
- Colaborar com áreas de produto e engenharia para priorizar casos de uso de alto impacto.
- Garantir qualidade, escalabilidade, segurança e explicabilidade das soluções de machine learning.
- Mentorar profissionais da equipe e apoiar seu desenvolvimento técnico e de liderança.
- Avaliar novas tecnologias, ferramentas e abordagens para evolução da capacidade analítica.
- Comunicar resultados, riscos e recomendações para stakeholders técnicos e executivos.
- Definir métricas de sucesso e acompanhar o desempenho contínuo dos modelos implantados.
Requisitos
Text copied to clipboard!- Experiência sólida em machine learning, ciência de dados e liderança técnica de equipes.
- Domínio de Python e bibliotecas como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch ou equivalentes.
- Conhecimento em engenharia de dados, pipelines de treinamento e implantação de modelos.
- Experiência com ambientes em nuvem, como AWS, Azure ou Google Cloud.
- Familiaridade com práticas de MLOps, CI/CD, monitoramento e observabilidade de modelos.
- Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções analíticas escaláveis.
- Conhecimento de estatística, experimentação, avaliação de modelos e análise de desempenho.
- Habilidade de comunicação para interagir com públicos técnicos e não técnicos.
- Experiência com bancos de dados, SQL e processamento de grandes volumes de dados.
- Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou área correlata.
Perguntas potenciais de entrevista
Text copied to clipboard!- Qual é sua experiência liderando equipes de aprendizado de máquina?
- Quais tipos de modelos você já colocou em produção com sucesso?
- Como você aborda monitoramento e reentreinamento de modelos em produção?
- Descreva um projeto em que conectou objetivos de negócio a uma solução de ML.
- Como você garante explicabilidade, ética e governança em modelos preditivos?
- Quais ferramentas de MLOps e infraestrutura em nuvem você já utilizou?
- Como você prioriza casos de uso de machine learning com recursos limitados?
- Qual foi o maior desafio técnico que enfrentou em projetos de ML?
- Como você desenvolve e orienta profissionais mais juniores na equipe?
- Como comunica riscos e limitações de modelos para liderança executiva?
