Text copied to clipboard!
Titlu
Text copied to clipboard!Antrenor de învățare profundă
Descriere
Text copied to clipboard!
Căutăm un Antrenor de învățare profundă pasionat și experimentat pentru a se alătura echipei noastre de cercetare și dezvoltare în domeniul inteligenței artificiale. În acest rol, veți fi responsabil pentru proiectarea, dezvoltarea și optimizarea modelelor de învățare profundă, contribuind la soluții inovatoare care rezolvă probleme complexe din diverse industrii.
Responsabilitățile dumneavoastră vor include dezvoltarea de arhitecturi de rețele neuronale, antrenarea și validarea modelelor pe seturi mari de date, precum și colaborarea cu echipe multidisciplinare pentru integrarea acestor modele în produse și servicii comerciale. Veți lucra cu cele mai noi tehnologii și cadre de lucru, cum ar fi TensorFlow, PyTorch și Keras, și veți avea ocazia să contribuiți la cercetări de ultimă oră în domeniul învățării automate.
Candidatul ideal are o înțelegere solidă a matematicii aplicate, statisticii și programării, precum și experiență practică în dezvoltarea de modele de învățare profundă. Este esențial să aveți o gândire analitică, abilități excelente de rezolvare a problemelor și dorința de a învăța continuu într-un domeniu în continuă evoluție.
Această poziție oferă oportunitatea de a lucra într-un mediu dinamic și colaborativ, unde inovația este încurajată și susținută. Veți avea acces la resurse computaționale avansate și veți putea contribui la proiecte care au un impact real asupra societății, de la recunoaștere vocală și viziune computerizată până la procesarea limbajului natural și robotică.
Dacă sunteți pasionat de inteligența artificială și doriți să vă dezvoltați cariera într-un domeniu de vârf, vă încurajăm să aplicați pentru această poziție.
Responsabilități
Text copied to clipboard!- Dezvoltarea și antrenarea modelelor de învățare profundă.
- Optimizarea performanței modelelor prin ajustarea hiperparametrilor.
- Prelucrarea și curățarea seturilor mari de date.
- Colaborarea cu echipe de cercetare și dezvoltare.
- Implementarea modelelor în aplicații comerciale.
- Monitorizarea și evaluarea performanței modelelor în producție.
- Documentarea proceselor și rezultatelor experimentale.
- Participarea la conferințe și publicarea de lucrări științifice.
- Explorarea de noi arhitecturi și tehnici de învățare profundă.
- Asigurarea calității codului și respectarea bunelor practici de programare.
Cerințe
Text copied to clipboard!- Diplomă de licență sau master în informatică, matematică sau domenii conexe.
- Experiență practică cu cadre de lucru precum TensorFlow, PyTorch sau Keras.
- Cunoștințe solide de algoritmi de învățare automată și rețele neuronale.
- Abilități excelente de programare în Python.
- Experiență cu procesarea datelor și biblioteci precum NumPy, Pandas.
- Capacitatea de a lucra cu seturi mari de date și infrastructuri cloud.
- Abilități analitice și de rezolvare a problemelor.
- Experiență în publicarea de articole științifice este un avantaj.
- Cunoștințe de matematică aplicată și statistică.
- Abilități bune de comunicare și lucru în echipă.
Întrebări posibile la interviu
Text copied to clipboard!- Ce experiență aveți cu antrenarea modelelor de învățare profundă?
- Care este cadrul de lucru preferat pentru dezvoltarea de modele AI?
- Ați lucrat vreodată cu seturi de date mari? Cum le-ați gestionat?
- Puteți descrie un proiect recent în care ați folosit învățarea profundă?
- Cum abordați problema overfitting-ului într-un model?
- Ce tehnici folosiți pentru optimizarea hiperparametrilor?
- Aveți experiență în publicarea de lucrări științifice?
- Cum colaborați cu alte echipe în cadrul unui proiect AI?
- Ce resurse folosiți pentru a vă menține la curent cu noutățile din domeniu?
- Ce considerați cel mai provocator aspect al învățării profunde?
