Text copied to clipboard!
Название
Text copied to clipboard!Ведущий инженер по данным
Описание
Text copied to clipboard!
Мы ищем Ведущего инженера по данным, который возьмет на себя ответственность за проектирование, разработку и поддержку масштабируемых систем обработки данных. В этой роли вы будете работать в тесном сотрудничестве с командами аналитиков, разработчиков и бизнес-стейкхолдеров для обеспечения надежного и эффективного управления данными. Ваша задача — создавать архитектуру данных, оптимизировать процессы ETL, а также внедрять лучшие практики в области хранения и обработки информации. Мы ожидаем от кандидата глубоких знаний в области баз данных, программирования и современных технологий Big Data. Ведущий инженер по данным играет ключевую роль в обеспечении качества данных и поддержке стратегических инициатив компании, связанных с анализом и использованием информации. Если вы стремитесь к инновациям и хотите влиять на развитие бизнес-аналитики, эта позиция для вас.
Обязанности
Text copied to clipboard!- Проектирование и внедрение архитектуры данных компании.
- Разработка и оптимизация процессов ETL (извлечение, преобразование, загрузка).
- Обеспечение качества и целостности данных.
- Сотрудничество с командами аналитиков и разработчиков для поддержки бизнес-требований.
- Мониторинг и улучшение производительности систем обработки данных.
- Внедрение новых технологий и инструментов для работы с большими данными.
- Обучение и наставничество младших инженеров по данным.
- Участие в планировании и реализации стратегий управления данными.
- Документирование процессов и стандартов работы с данными.
- Обеспечение безопасности и конфиденциальности данных.
Требования
Text copied to clipboard!- Высшее образование в области информационных технологий, компьютерных наук или смежных областях.
- Опыт работы на позиции инженера по данным не менее 5 лет.
- Глубокие знания SQL и опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных.
- Опыт работы с инструментами Big Data (Hadoop, Spark, Kafka и др.).
- Навыки программирования на Python, Java или Scala.
- Понимание принципов построения ETL-процессов и опыт их реализации.
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP) будет преимуществом.
- Умение работать в команде и эффективно коммуницировать с разными отделами.
- Знание методологий Agile и DevOps.
- Способность анализировать и решать сложные технические задачи.
Возможные вопросы на интервью
Text copied to clipboard!- Какой у вас опыт работы с большими данными и какими инструментами вы пользовались?
- Опишите проект, в котором вы проектировали архитектуру данных с нуля.
- Какие методы вы используете для обеспечения качества данных?
- Как вы оптимизируете ETL-процессы?
- Расскажите о вашем опыте работы с облачными платформами.
- Как вы обучаете и поддерживаете младших инженеров по данным?
- Какие вызовы вы встречали при интеграции различных источников данных?
- Как вы обеспечиваете безопасность данных в своих проектах?
- Опишите ваш опыт работы в Agile-командах.
- Какие технологии вы считаете перспективными для развития инженерии данных?
