Text copied to clipboard!
Название
Text copied to clipboard!Дата-сайентист
Описание
Text copied to clipboard!
Мы ищем дата-сайентиста, который будет играть ключевую роль в анализе больших объемов данных и извлечении ценной информации для поддержки бизнес-решений. Ваша задача будет заключаться в разработке и внедрении моделей машинного обучения, анализе статистических данных и визуализации результатов для различных отделов компании. Вы будете тесно сотрудничать с командами разработки, маркетинга и управления продуктами, чтобы обеспечить максимальную эффективность использования данных. Важно иметь глубокие знания в области программирования, статистики и алгоритмов, а также умение работать с большими базами данных и современными инструментами анализа. Мы ценим инициативность, аналитическое мышление и способность адаптироваться к быстро меняющимся условиям. Если вы стремитесь развиваться в области науки о данных и хотите влиять на стратегические решения компании, мы будем рады видеть вас в нашей команде.
Обязанности
Text copied to clipboard!- Сбор, обработка и анализ больших объемов данных
- Разработка и внедрение моделей машинного обучения
- Визуализация данных и подготовка отчетов для заинтересованных сторон
- Оптимизация существующих алгоритмов и процессов анализа данных
- Сотрудничество с межфункциональными командами для понимания бизнес-требований
- Обеспечение качества и достоверности данных
- Исследование новых методов и технологий в области анализа данных
- Поддержка и развитие инфраструктуры для работы с данными
Требования
Text copied to clipboard!- Высшее образование в области компьютерных наук, математики или смежных дисциплин
- Опыт работы с языками программирования Python, R или Scala
- Знание библиотек для анализа данных и машинного обучения (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow)
- Опыт работы с базами данных SQL и NoSQL
- Понимание статистических методов и алгоритмов машинного обучения
- Умение визуализировать данные с помощью инструментов (Tableau, Power BI, Matplotlib)
- Аналитическое мышление и внимание к деталям
- Способность работать в команде и эффективно коммуницировать
- Знание английского языка на уровне чтения технической документации
Возможные вопросы на интервью
Text copied to clipboard!- Какой у вас опыт работы с большими данными?
- Какие модели машинного обучения вы использовали в проектах?
- Опишите случай, когда вы оптимизировали алгоритм для повышения производительности.
- Какие инструменты визуализации данных вы предпочитаете и почему?
- Как вы обеспечиваете качество данных в своих проектах?
- Расскажите о вашем опыте работы в команде над аналитическими задачами.
