Text copied to clipboard!
Название
Text copied to clipboard!Инженер по большим данным
Описание
Text copied to clipboard!
Мы ищем инженера по большим данным, который присоединится к нашей команде и поможет разрабатывать, внедрять и поддерживать масштабируемые решения для обработки больших объемов данных. В этой роли вы будете играть ключевую роль в создании инфраструктуры данных, обеспечении качества данных и разработке инструментов для аналитики и машинного обучения.
Вы будете работать в тесном сотрудничестве с аналитиками, инженерами данных и специалистами по машинному обучению, чтобы обеспечить эффективную и надежную обработку данных. Мы ожидаем, что вы обладаете глубокими знаниями в области распределенных вычислений, баз данных и инструментов обработки потоков данных.
Ваши обязанности будут включать проектирование архитектуры данных, разработку ETL-процессов, оптимизацию производительности систем хранения и обработки данных, а также обеспечение безопасности и соответствия нормативным требованиям.
Мы ищем кандидата с опытом работы в экосистеме Hadoop, знанием Apache Spark, Kafka, Hive, а также с опытом программирования на языках Python, Java или Scala. Знание облачных платформ, таких как AWS, Azure или GCP, будет большим плюсом.
Если вы увлечены технологиями больших данных, стремитесь решать сложные задачи и хотите работать в инновационной среде, мы будем рады видеть вас в нашей команде.
Обязанности
Text copied to clipboard!- Разработка и поддержка архитектуры обработки больших данных
- Проектирование и реализация ETL-процессов
- Оптимизация производительности систем хранения и обработки данных
- Интеграция различных источников данных
- Обеспечение качества и целостности данных
- Работа с потоковыми данными в реальном времени
- Сотрудничество с аналитиками и специалистами по машинному обучению
- Обеспечение безопасности и соответствия требованиям
- Мониторинг и устранение неполадок в системах обработки данных
- Разработка документации и технической поддержки
Требования
Text copied to clipboard!- Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, Hive
- Знание языков программирования Python, Java или Scala
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP)
- Понимание принципов построения распределенных систем
- Опыт разработки ETL-пайплайнов
- Знание SQL и NoSQL баз данных
- Умение работать в команде и коммуницировать с другими отделами
- Способность решать сложные технические задачи
- Высшее техническое образование
- Желание учиться и развиваться в области больших данных
Возможные вопросы на интервью
Text copied to clipboard!- Какой у вас опыт работы с Apache Spark?
- Какие инструменты вы использовали для построения ETL-процессов?
- Работали ли вы с потоковыми данными? Какие технологии использовали?
- Как вы обеспечиваете качество и целостность данных?
- Есть ли у вас опыт работы с облачными платформами?
- Какие языки программирования вы используете в своей работе?
- Как вы решаете проблемы производительности в системах обработки данных?
- Опишите проект, в котором вы реализовали архитектуру больших данных.
- Как вы работаете с аналитиками и другими заинтересованными сторонами?
- Какие меры безопасности вы применяете при работе с данными?
