Text copied to clipboard!

Название

Text copied to clipboard!

Разработчик Spark

Описание

Text copied to clipboard!
Мы ищем разработчика Spark, который будет отвечать за проектирование, разработку и оптимизацию распределённых вычислительных приложений на платформе Apache Spark. Ваша основная задача — создавать эффективные решения для обработки больших объёмов данных, обеспечивая высокую производительность и масштабируемость. Вы будете тесно сотрудничать с командами аналитиков данных и инженеров для реализации бизнес-требований и улучшения процессов обработки данных. Важно иметь глубокие знания в области распределённых систем, опыт работы с языками программирования Scala, Java или Python, а также понимание экосистемы Hadoop и связанных технологий. Мы ценим инициативность, умение работать в команде и стремление к постоянному профессиональному развитию.

Обязанности

Text copied to clipboard!
  • Разработка и оптимизация приложений на Apache Spark.
  • Обработка и анализ больших данных.
  • Интеграция Spark с другими системами и базами данных.
  • Мониторинг производительности и устранение узких мест.
  • Разработка и поддержка ETL-процессов.
  • Взаимодействие с командами аналитиков и инженеров.
  • Документирование решений и процессов.
  • Обеспечение качества и безопасности данных.

Требования

Text copied to clipboard!
  • Опыт работы с Apache Spark не менее 2 лет.
  • Знание Scala, Java или Python.
  • Понимание распределённых вычислений и архитектуры Spark.
  • Опыт работы с Hadoop, Hive, Kafka будет преимуществом.
  • Умение оптимизировать производительность приложений.
  • Знание SQL и работы с базами данных.
  • Способность работать в команде и самостоятельно решать задачи.
  • Высшее образование в области ИТ или смежных дисциплин.

Возможные вопросы на интервью

Text copied to clipboard!
  • Какой у вас опыт работы с Apache Spark?
  • Какие языки программирования вы используете для разработки на Spark?
  • Опишите случай оптимизации производительности Spark-приложения.
  • Как вы интегрировали Spark с другими системами?
  • Какие инструменты мониторинга вы применяете?
  • Как вы обеспечиваете качество данных в проектах?