Text copied to clipboard!
Название
Text copied to clipboard!Машинное обучение
Описание
Text copied to clipboard!
Мы ищем специалиста по машинному обучению, который присоединится к нашей команде для разработки, тестирования и внедрения интеллектуальных алгоритмов и моделей, способных решать сложные задачи анализа данных. Ваша работа будет направлена на создание решений, которые помогут бизнесу принимать обоснованные решения на основе больших объемов информации.
В рамках этой роли вы будете работать с межфункциональными командами, включая инженеров данных, аналитиков и разработчиков программного обеспечения, чтобы интегрировать модели машинного обучения в существующие продукты и процессы. Вы будете использовать современные инструменты и библиотеки, такие как TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn и другие, для построения, обучения и оптимизации моделей.
Кандидат должен обладать глубокими знаниями в области статистики, теории вероятностей, линейной алгебры и алгоритмов машинного обучения. Также важно понимание принципов обработки естественного языка, компьютерного зрения или рекомендательных систем, в зависимости от специфики проекта.
Мы ценим инициативность, способность к самостоятельному обучению и стремление к постоянному профессиональному росту. Успешный кандидат будет иметь возможность влиять на стратегические решения компании, участвовать в исследовательских проектах и внедрять инновационные технологии в реальную практику.
Если вы увлечены анализом данных, хотите решать реальные задачи с помощью машинного обучения и работать в динамичной и технологичной среде — мы будем рады видеть вас в нашей команде.
Обязанности
Text copied to clipboard!- Разработка и обучение моделей машинного обучения
- Анализ и подготовка данных для построения моделей
- Оценка качества моделей и их оптимизация
- Интеграция моделей в программные продукты
- Сотрудничество с командами аналитиков и разработчиков
- Документирование решений и результатов экспериментов
- Исследование новых алгоритмов и подходов
- Участие в разработке архитектуры решений на основе ИИ
- Мониторинг и поддержка моделей в продуктивной среде
- Обеспечение воспроизводимости и масштабируемости решений
Требования
Text copied to clipboard!- Высшее образование в области компьютерных наук, математики или смежных дисциплин
- Опыт работы с Python и библиотеками машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
- Знание алгоритмов машинного обучения и методов оценки моделей
- Опыт работы с базами данных и SQL
- Понимание принципов обработки данных и feature engineering
- Навыки визуализации данных и построения отчетов
- Умение работать в команде и эффективно коммуницировать
- Желание учиться и осваивать новые технологии
- Опыт работы с системами контроля версий (например, Git)
- Знание английского языка на уровне чтения технической документации
Возможные вопросы на интервью
Text copied to clipboard!- Какой ваш опыт в разработке моделей машинного обучения?
- С какими библиотеками и инструментами вы работали?
- Опишите проект, в котором вы применяли машинное обучение.
- Как вы оцениваете качество модели?
- Как вы справляетесь с переобучением модели?
- Как вы подходите к подготовке данных?
- Были ли у вас проекты с использованием нейронных сетей?
- Как вы интегрировали модели в продуктивную среду?
- Какие методы вы используете для оптимизации гиперпараметров?
- Как вы отслеживаете производительность модели после внедрения?
