Text copied to clipboard!

Názov

Text copied to clipboard!

Tréner pre umelú inteligenciu

Opis

Text copied to clipboard!
Hľadáme trénera pre umelú inteligenciu, ktorý sa pripojí k nášmu tímu a bude zohrávať kľúčovú úlohu pri vývoji, testovaní a zlepšovaní inteligentných systémov. Táto pozícia je vhodná pre človeka, ktorý rozumie práci s dátami, má cit pre jazyk, logiku a kvalitu výstupov a zároveň dokáže spolupracovať s technickými aj netechnickými tímami. Tréner pre umelú inteligenciu pomáha modelom učiť sa správne reakcie, identifikovať chyby, zlepšovať presnosť odpovedí a zabezpečovať, aby výsledné riešenia boli užitočné, bezpečné a konzistentné. Na tejto pozícii budete pracovať s textovými, prípadne multimodálnymi dátami, vytvárať tréningové zadania, označovať a vyhodnocovať odpovede modelov, porovnávať kvalitu výstupov a poskytovať štruktúrovanú spätnú väzbu vývojovým tímom. Dôležitou súčasťou práce je schopnosť pochopiť cieľ konkrétneho modelu, navrhovať kritériá hodnotenia a dohliadať na to, aby tréningové dáta spĺňali požadované štandardy kvality. Budete sa podieľať aj na tvorbe interných metodík, dokumentácie a odporúčaní pre zlepšenie procesov súvisiacich s učením modelov. Úspešný kandidát by mal mať analytické myslenie, vysokú úroveň presnosti a schopnosť rozpoznávať jemné rozdiely v kvalite obsahu. Oceníme skúsenosti s anotáciou dát, kontrolou kvality, jazykovou korektúrou, výskumom alebo testovaním digitálnych produktov. Výhodou je znalosť fungovania veľkých jazykových modelov, strojového učenia alebo princípov spracovania prirodzeného jazyka, nie je však vždy nevyhnutná, ak kandidát preukáže silnú schopnosť učiť sa a orientovať sa v komplexných zadaniach. Táto rola si vyžaduje zodpovedný prístup k citlivému obsahu, dôsledné dodržiavanie pokynov a schopnosť pracovať samostatne aj v tíme. Budete komunikovať s produktovými manažérmi, dátovými špecialistami, inžiniermi a ďalšími kolegami, aby ste pomohli preniesť požiadavky používateľov do kvalitných tréningových procesov. Vaša práca bude mať priamy vplyv na to, ako presne, prirodzene a spoľahlivo budú systémy umelej inteligencie fungovať v praxi. Ponúkame dynamické prostredie, v ktorom môžete rásť spolu s rýchlo sa rozvíjajúcou oblasťou umelej inteligencie. Budete mať príležitosť pracovať na inovatívnych projektoch, rozvíjať svoje analytické aj jazykové schopnosti a prispievať k tvorbe technológií, ktoré ovplyvňujú spôsob práce, komunikácie a rozhodovania v mnohých odvetviach. Ak vás zaujíma spojenie technológií, kvality, dát a ľudského úsudku, táto pozícia môže byť pre vás ideálnou príležitosťou.

Zodpovednosti

Text copied to clipboard!
  • Pripravovať a spracovávať tréningové dáta pre modely umelej inteligencie.
  • Anotovať, označovať a kategorizovať obsah podľa stanovených pravidiel.
  • Vyhodnocovať kvalitu odpovedí modelov a identifikovať oblasti na zlepšenie.
  • Navrhovať hodnotiace kritériá a metodiky pre testovanie výstupov AI.
  • Spolupracovať s vývojármi, dátovými analytikmi a produktovými tímami.
  • Kontrolovať konzistentnosť, presnosť a bezpečnosť tréningových dát.
  • Dokumentovať zistenia, chyby a odporúčania pre ďalší vývoj modelov.
  • Podieľať sa na optimalizácii interných procesov tréningu a hodnotenia AI.

Požiadavky

Text copied to clipboard!
  • Výborná znalosť slovenského jazyka slovom aj písmom.
  • Silné analytické myslenie a vysoká pozornosť k detailom.
  • Schopnosť pracovať s veľkým objemom dát a dodržiavať metodiky.
  • Skúsenosti s anotáciou dát, kontrolou kvality alebo obsahovou analýzou sú výhodou.
  • Základná orientácia v umelej inteligencii, NLP alebo strojovom učení je vítaná.
  • Schopnosť poskytovať jasnú, štruktúrovanú a objektívnu spätnú väzbu.
  • Samostatnosť, zodpovednosť a schopnosť efektívne spolupracovať v tíme.
  • Dobrá znalosť práce s digitálnymi nástrojmi a online platformami.

Potenciálne otázky na pohovor

Text copied to clipboard!
  • Aké skúsenosti máte s hodnotením alebo anotáciou dát?
  • Ako by ste postupovali pri posudzovaní kvality odpovedí AI modelu?
  • Máte skúsenosti s prácou podľa presných metodických pokynov?
  • Ako riešite situácie, keď sú inštrukcie nejednoznačné alebo neúplné?
  • Aké nástroje alebo platformy ste používali pri práci s dátami alebo obsahom?
  • Čo vás motivuje pracovať v oblasti umelej inteligencie?