Text copied to clipboard!
Naslov
Text copied to clipboard!Inženir umetne inteligence
Opis
Text copied to clipboard!
Iščemo inženirja umetne inteligence, ki bo prevzel ključno vlogo pri načrtovanju, razvoju in uvajanju naprednih rešitev s področja umetne inteligence in strojnega učenja. Ta vloga je namenjena strokovnjaku, ki razume tako programsko inženirstvo kot tudi podatkovne pristope ter zna povezati poslovne potrebe z učinkovito tehnično izvedbo. Uspešen kandidat bo sodeloval z razvojnimi ekipami, podatkovnimi strokovnjaki, produktnimi vodji in drugimi deležniki pri oblikovanju sistemov, ki izboljšujejo procese, avtomatizirajo odločitve in ustvarjajo merljivo poslovno vrednost.
Kot inženir umetne inteligence boste odgovorni za razvoj modelov, pripravo podatkovnih tokov, integracijo rešitev v produkcijska okolja ter spremljanje njihove uspešnosti skozi celoten življenjski cikel. Delo vključuje izbiro ustreznih algoritmov, optimizacijo zmogljivosti, testiranje natančnosti in zanesljivosti ter skrb za razširljivost in varnost sistemov. Pomemben del vloge je tudi sodelovanje pri vzpostavitvi dobrih praks za razvoj, dokumentiranje, spremljanje modelov in upravljanje različic.
Pričakujemo osebo, ki zna samostojno reševati kompleksne tehnične izzive, hkrati pa učinkovito komunicira z netehničnimi sodelavci. Kandidat mora razumeti, kako pretvoriti nejasno opredeljene poslovne probleme v strukturirane tehnične naloge, določiti ustrezne metrike uspeha in predlagati rešitve, ki so praktične, vzdržne in skladne z organizacijskimi cilji. Zaželena je izkušnja z obdelavo velikih količin podatkov, gradnjo API-vmesnikov, delom v oblaku ter uvajanjem modelov v realna produkcijska okolja.
V tej vlogi boste imeli priložnost delati na raznolikih projektih, kot so inteligentna avtomatizacija, priporočilni sistemi, obdelava naravnega jezika, računalniški vid, napovedni modeli in generativna umetna inteligenca. Cenimo radovednost, eksperimentalni pristop, odgovornost do kakovosti ter pripravljenost na stalno učenje, saj se področje hitro razvija. Pomembno nam je tudi razumevanje etičnih vidikov umetne inteligence, vključno s poštenostjo modelov, razložljivostjo rezultatov, zasebnostjo podatkov in odgovorno uporabo tehnologije.
Ponujamo sodelovalno in tehnično spodbudno okolje, kjer boste lahko vplivali na arhitekturo rešitev, izbiro tehnologij in smer razvoja izdelkov. Če vas motivira gradnja inteligentnih sistemov, ki rešujejo resnične probleme, in želite delati v ekipi, ki ceni inovativnost, kakovost in praktične rezultate, je to odlična priložnost za vas.
Odgovornosti
Text copied to clipboard!- Načrtovanje, razvoj in optimizacija modelov umetne inteligence in strojnega učenja.
- Priprava, čiščenje in analiza podatkov za učenje in vrednotenje modelov.
- Integracija AI-rešitev v obstoječe aplikacije, storitve in produkcijska okolja.
- Sodelovanje s produktnimi, podatkovnimi in razvojnimi ekipami pri opredelitvi zahtev.
- Vzpostavljanje postopkov za spremljanje delovanja modelov in njihovo redno izboljševanje.
- Dokumentiranje arhitekture, eksperimentov, rezultatov in tehničnih odločitev.
- Skrb za razširljivost, varnost in zanesljivost AI-sistemov.
- Raziskovanje novih metod, orodij in pristopov na področju umetne inteligence.
Zahteve
Text copied to clipboard!- Izkušnje z razvojem programske opreme v Pythonu ali podobnem programskem jeziku.
- Dobro poznavanje strojnega učenja, globokega učenja in osnov statistike.
- Izkušnje z ogrodji, kot so TensorFlow, PyTorch ali scikit-learn.
- Razumevanje priprave podatkov, podatkovnih cevovodov in podatkovnega modeliranja.
- Poznavanje uvajanja modelov v produkcijo ter dela z API-vmesniki.
- Izkušnje z oblačnimi platformami, kot so AWS, Azure ali Google Cloud.
- Sposobnost reševanja kompleksnih problemov in jasne tehnične komunikacije.
- Zaželeno poznavanje MLOps, Dockerja, Kubernetesa ali CI/CD-praks.
Možna vprašanja na razgovoru
Text copied to clipboard!- Katere projekte umetne inteligence ste doslej razvijali ali uvajali v produkcijo?
- S katerimi programskimi jeziki in ogrodji za strojno učenje imate največ izkušenj?
- Kako pristopate k ocenjevanju uspešnosti in zanesljivosti modela?
- Ali imate izkušnje z uvajanjem modelov v oblačna ali produkcijska okolja?
- Kako zagotavljate kakovost podatkov in obvladujete pristranskost modelov?
- Kako bi netehnični ekipi razložili delovanje kompleksnega AI-sistema?
- Kakšne so vaše izkušnje z MLOps, avtomatizacijo in spremljanjem modelov?
- Kaj vas najbolj motivira pri delu na področju umetne inteligence?
