Text copied to clipboard!

Naslov

Text copied to clipboard!

Specialist za analizo podatkov

Opis

Text copied to clipboard!
Iščemo specialista za analizo podatkov, ki bo s pomočjo strukturiranega razmišljanja, analitičnih metod in sodobnih orodij podpiral sprejemanje poslovnih odločitev na podlagi podatkov. Ta vloga je namenjena osebi, ki razume, kako iz različnih virov zbrati, očistiti, povezati in interpretirati podatke ter jih pretvoriti v jasna priporočila za vodstvo, produktne ekipe, prodajo, marketing ali operativne oddelke. Uspešen kandidat bo sodeloval z različnimi deležniki, prepoznaval ključna vprašanja, oblikoval metrike uspešnosti in pripravljal poročila, nadzorne plošče ter analize, ki bodo pomagale izboljšati procese, povečati učinkovitost in odkriti nove priložnosti za rast. Delo vključuje obdelavo velikih količin podatkov, preverjanje kakovosti podatkovnih virov, pripravo analiz trendov, segmentacij, napovedi in primerjalnih pregledov. Specialist za analizo podatkov mora biti sposoben razumeti poslovni kontekst in ga povezati s tehničnimi pristopi, kot so poizvedbe v podatkovnih bazah, statistična analiza, vizualizacija podatkov in osnovno modeliranje. Pomemben del vloge je tudi komunikacija rezultatov na razumljiv način, tako tehničnim kot netehničnim sodelavcem. Pričakujemo osebo, ki zna postavljati prava vprašanja, preverjati predpostavke in predlagati izboljšave na podlagi dejstev. V tej vlogi boste tesno sodelovali z ekipami za poslovno inteligenco, razvojem, financami, marketingom in vodstvom. Vaša naloga bo spremljanje ključnih kazalnikov uspešnosti, priprava rednih in ad hoc analiz ter podpora pri strateških in operativnih pobudah. Poleg tehničnega znanja je pomembna tudi natančnost, samoiniciativnost in sposobnost upravljanja več nalog hkrati. Cenimo radovednost, željo po učenju in pripravljenost na delo v dinamičnem okolju, kjer se potrebe hitro spreminjajo. Idealni kandidat ima izkušnje z analizo podatkov, dobro razume relacijske baze podatkov, zna uporabljati orodja za vizualizacijo in ima občutek za poslovne procese. Prednost imajo kandidati, ki znajo delati z orodji, kot so SQL, Excel, Power BI, Tableau, Python ali R, ter razumejo osnove statistike in podatkovnega modeliranja. Če vas veseli iskanje vzorcev, razlaga kompleksnih informacij in ustvarjanje merljivih učinkov s pomočjo podatkov, je to odlična priložnost za vas. Ponujamo spodbudno delovno okolje, možnost strokovnega razvoja, sodelovanje pri pomembnih projektih in priložnost, da s svojim delom neposredno vplivate na uspešnost organizacije.

Odgovornosti

Text copied to clipboard!
  • Zbiranje, čiščenje in priprava podatkov iz različnih virov
  • Izvajanje analiz za podporo poslovnim odločitvam
  • Priprava poročil, nadzornih plošč in vizualizacij podatkov
  • Spremljanje ključnih kazalnikov uspešnosti in trendov
  • Sodelovanje z oddelki pri opredelitvi analitičnih potreb
  • Preverjanje kakovosti podatkov in predlaganje izboljšav
  • Priprava ad hoc analiz za vodstvo in druge deležnike
  • Dokumentiranje metodologij, metrik in analitičnih postopkov

Zahteve

Text copied to clipboard!
  • Izkušnje z analizo podatkov ali sorodnim področjem
  • Dobro znanje SQL in dela s podatkovnimi bazami
  • Poznavanje orodij za vizualizacijo podatkov
  • Napredno znanje Excela ali podobnih analitičnih orodij
  • Razumevanje statističnih metod in interpretacije rezultatov
  • Sposobnost jasne predstavitve ugotovitev različnim deležnikom
  • Analitično razmišljanje in visoka stopnja natančnosti
  • Zaželeno poznavanje Python ali R
  • Sposobnost samostojnega dela in upravljanja prioritet

Možna vprašanja na razgovoru

Text copied to clipboard!
  • Katere analitične projekte ste vodili v preteklosti?
  • Kako pristopate k čiščenju in validaciji podatkov?
  • Katera orodja za analizo podatkov uporabljate najpogosteje?
  • Kako predstavite kompleksne ugotovitve netehničnim sodelavcem?
  • Ali imate izkušnje z izdelavo nadzornih plošč?
  • Kako določate, kateri kazalniki so poslovno najpomembnejši?
  • Opišite primer, ko ste z analizo vplivali na odločitev podjetja.
  • Kako ravnate, ko so podatki nepopolni ali nekonsistentni?