Text copied to clipboard!
Naslov
Text copied to clipboard!Trener globokega učenja
Opis
Text copied to clipboard!
Iščemo trenerja globokega učenja, ki se bo pridružil naši ekipi strokovnjakov za umetno inteligenco in strojno učenje. Vaša glavna naloga bo razvoj, usposabljanje in optimizacija modelov globokega učenja za različne aplikacije, kot so računalniški vid, obdelava naravnega jezika in napovedna analitika. Delo vključuje sodelovanje z raziskovalci, inženirji in produktnimi ekipami za implementacijo rešitev, ki temeljijo na umetni inteligenci, v realne produkte in storitve.
Kot trener globokega učenja boste odgovorni za izbiro ustreznih arhitektur nevronskih mrež, pripravo in obdelavo podatkov, izvajanje eksperimentov ter analizo rezultatov. Prav tako boste sodelovali pri razvoju internih orodij in knjižnic za podporo procesom učenja ter prispevali k izboljšanju učinkovitosti in natančnosti modelov. Pomemben del vašega dela bo tudi spremljanje najnovejših raziskav in trendov na področju globokega učenja ter njihova implementacija v naše delovne tokove.
Idealni kandidat ima močno tehnično ozadje, izkušnje z razvojem modelov globokega učenja in dobro razumevanje matematičnih osnov, kot so linearna algebra, verjetnost in optimizacija. Prav tako mora biti sposoben učinkovitega timskega dela, imeti dobre komunikacijske sposobnosti in biti pripravljen na stalno učenje in prilagajanje novim tehnologijam.
Če vas zanima delo v hitro razvijajočem se okolju, kjer boste imeli priložnost vplivati na prihodnost umetne inteligence, vas vabimo, da se prijavite na to vznemirljivo delovno mesto.
Odgovornosti
Text copied to clipboard!- Razvoj in usposabljanje modelov globokega učenja
- Priprava in obdelava podatkov za učenje
- Izvajanje eksperimentov in analiza rezultatov
- Optimizacija arhitektur nevronskih mrež
- Sodelovanje z raziskovalnimi in inženirskimi ekipami
- Implementacija modelov v produkcijska okolja
- Spremljanje najnovejših raziskav in tehnologij
- Razvoj internih orodij in knjižnic za učenje
- Dokumentiranje postopkov in rezultatov
- Svetovanje pri izbiri ustreznih metod učenja
Zahteve
Text copied to clipboard!- Diploma iz računalništva, matematike ali sorodnega področja
- Izkušnje z globokim učenjem in nevronskimi mrežami
- Dobro poznavanje knjižnic, kot so TensorFlow, PyTorch ali Keras
- Sposobnost analize in interpretacije podatkov
- Znanje programiranja v Pythonu
- Razumevanje matematičnih osnov (algebra, verjetnost, optimizacija)
- Izkušnje z obdelavo velikih količin podatkov
- Sposobnost timskega dela in komunikacije
- Samoiniciativnost in želja po učenju
- Poznavanje orodij za verzioniranje kode (npr. Git)
Možna vprašanja na razgovoru
Text copied to clipboard!- Kakšne izkušnje imate z usposabljanjem modelov globokega učenja?
- Katere knjižnice za globoko učenje najpogosteje uporabljate?
- Kako pristopate k pripravi podatkov za učenje?
- Ali ste že implementirali modele v produkcijsko okolje?
- Kako sledite novostim na področju umetne inteligence?
- Kateri projekt s področja globokega učenja vas je najbolj navdušil?
- Kako bi optimizirali model, ki se preveč prilega podatkom?
- Ali imate izkušnje z GPU pospeševanjem učenja?
- Kako dokumentirate svoje eksperimente in rezultate?
- Kako sodelujete z drugimi člani ekipe pri razvoju modelov?
