Text copied to clipboard!
Наслов
Text copied to clipboard!Mašinsko učenje
Опис
Text copied to clipboard!
Tražimo stručnjaka za mašinsko učenje koji će se pridružiti našem timu i doprineti razvoju naprednih algoritama i modela za obradu i analizu podataka. Idealni kandidat ima snažno tehničko znanje iz oblasti veštačke inteligencije, statistike i programiranja, kao i sposobnost da primeni teorijska znanja u rešavanju stvarnih problema.
Kao inženjer za mašinsko učenje, bićete odgovorni za dizajniranje, implementaciju i optimizaciju modela koji omogućavaju automatizaciju procesa, predikciju ponašanja korisnika, klasifikaciju podataka i druge zadatke koji zahtevaju inteligentnu obradu informacija. Saradnja sa timovima za razvoj softvera, analizu podataka i poslovnu strategiju biće ključna za uspešnu integraciju rešenja u postojeće sisteme.
Vaše svakodnevne aktivnosti uključivaće prikupljanje i pripremu podataka, izbor odgovarajućih algoritama, treniranje i evaluaciju modela, kao i njihovu implementaciju u produkciono okruženje. Takođe ćete biti uključeni u istraživanje i testiranje novih tehnika i tehnologija u oblasti mašinskog učenja, kako biste osigurali da naši sistemi ostanu konkurentni i inovativni.
Od kandidata se očekuje da ima iskustvo u radu sa bibliotekama kao što su TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, kao i poznavanje jezika Python ili R. Poznavanje oblasti kao što su duboko učenje, obrada prirodnog jezika (NLP), kompjuterski vid i vremenske serije smatra se prednošću.
Ako ste analitični, radoznali i motivisani da radite na izazovnim projektima koji imaju stvarni uticaj, pozivamo vas da se prijavite i postanete deo našeg inovativnog tima.
Одговорности
Text copied to clipboard!- Razvoj i implementacija modela mašinskog učenja
- Prikupljanje, čišćenje i priprema podataka za analizu
- Evaluacija performansi modela i njihova optimizacija
- Saradnja sa timovima za razvoj softvera i analitiku
- Praćenje najnovijih trendova u oblasti veštačke inteligencije
- Dokumentovanje procesa i rezultata rada
- Implementacija modela u produkciono okruženje
- Razvoj prototipova i eksperimentalnih rešenja
- Rad sa velikim skupovima podataka i distribuiranim sistemima
- Korišćenje alata za vizualizaciju i interpretaciju rezultata
Захтеви
Text copied to clipboard!- Diploma iz oblasti računarstva, matematike, statistike ili srodnih oblasti
- Iskustvo u radu sa bibliotekama za mašinsko učenje (npr. TensorFlow, PyTorch)
- Odlično poznavanje programskih jezika Python ili R
- Razumevanje statističkih metoda i algoritama
- Iskustvo u radu sa bazama podataka i SQL jezikom
- Poznavanje oblasti dubokog učenja i neuronskih mreža
- Sposobnost rešavanja problema i analitičko razmišljanje
- Iskustvo u radu sa alatima za verzionisanje koda (npr. Git)
- Dobre komunikacione veštine i timski duh
- Poželjno iskustvo u radu sa cloud platformama (AWS, GCP, Azure)
Могућа питања на интервјуу
Text copied to clipboard!- Koje modele mašinskog učenja ste do sada implementirali?
- Kako pristupate problemu prekomernog učenja (overfitting)?
- Koje biblioteke i alate najčešće koristite u radu?
- Imate li iskustva sa obradom prirodnog jezika (NLP)?
- Kako validirate performanse modela?
- Da li ste radili na projektima u produkcionom okruženju?
- Kako pristupate radu sa neuravnoteženim skupovima podataka?
- Koje metrike koristite za evaluaciju klasifikacionih modela?
- Imate li iskustva sa radom u timovima agilne metodologije?
- Kako ostajete u toku sa novim tehnologijama u oblasti ML?
