Text copied to clipboard!
Наслов
Text copied to clipboard!Naučni analitičar podataka
Опис
Text copied to clipboard!
Tražimo Naučnog analitičara podataka koji će se pridružiti našem timu za istraživanje i razvoj. Idealni kandidat će biti odgovoran za prikupljanje, obradu i analizu velikih skupova naučnih podataka kako bi podržao donošenje odluka i unapredio istraživačke procese. Ova pozicija zahteva duboko razumevanje statističkih metoda, programskih jezika za analizu podataka, kao i sposobnost interpretacije rezultata u kontekstu naučnih istraživanja. Kandidat će blisko sarađivati sa istraživačima, inženjerima i drugim stručnjacima kako bi osigurao tačnost i relevantnost podataka, kao i razvoj novih modela i algoritama za analizu. Pored tehničkih veština, važno je da kandidat poseduje sposobnost jasnog i preciznog izveštavanja i prezentovanja nalaza. Očekuje se da će Naučni analitičar podataka doprineti inovacijama i unapređenju postojećih metoda, kao i da će aktivno učestvovati u timskim projektima i radionicama. Pozicija nudi priliku za rad u dinamičnom okruženju sa mogućnostima profesionalnog razvoja i usavršavanja u oblasti naučne analize podataka.
Одговорности
Text copied to clipboard!- Prikupljanje i obrada naučnih podataka iz različitih izvora.
- Primena statističkih i analitičkih metoda za interpretaciju podataka.
- Razvijanje i implementacija modela za analizu podataka.
- Saradnja sa istraživačkim timovima radi definisanja ciljeva i potreba za podacima.
- Priprema izveštaja i prezentacija sa nalazima istraživanja.
- Održavanje baze podataka i osiguranje kvaliteta podataka.
- Praćenje najnovijih trendova i tehnologija u analizi podataka.
- Obuka i podrška kolegama u korišćenju analitičkih alata.
- Identifikacija problema u podacima i predlaganje rešenja.
- Učešće u planiranju i evaluaciji istraživačkih projekata.
Захтеви
Text copied to clipboard!- Diploma iz oblasti statistike, matematike, informatike ili srodnih nauka.
- Iskustvo u radu sa statističkim softverima (npr. R, Python).
- Znanje u oblasti mašinskog učenja i modeliranja podataka.
- Sposobnost analitičkog razmišljanja i rešavanja problema.
- Dobre komunikacione veštine i sposobnost timskog rada.
- Iskustvo u radu sa velikim skupovima podataka.
- Poznavanje baza podataka i SQL jezika.
- Pažnja prema detaljima i preciznost u radu.
- Sposobnost samostalnog upravljanja projektima.
- Poznavanje engleskog jezika na nivou stručne literature.
Могућа питања на интервјуу
Text copied to clipboard!- Koje statističke metode najčešće koristite u analizi podataka?
- Kako pristupate rešavanju problema sa nekonzistentnim podacima?
- Koje programske jezike koristite za analizu podataka i zašto?
- Kako biste objasnili složene analize ne-tehničkom timu?
- Da li imate iskustva sa mašinskim učenjem? Ako da, navedite primere.
- Kako osiguravate kvalitet i tačnost podataka?
- Kako se nosite sa rokovima i pritiskom u radu?
- Koji su vam najvažniji alati za vizualizaciju podataka?
- Kako pratite nove trendove u oblasti analize podataka?
- Da li ste radili na interdisciplinarnim projektima? Opisati iskustvo.
