Text copied to clipboard!
Наслов
Text copied to clipboard!Senior Data Scientist
Опис
Text copied to clipboard!
Tražimo iskusnog i motivisanog Starijeg Data Naučnika koji će se pridružiti našem timu i doprineti razvoju naprednih analitičkih rešenja. Kao Stariji Data Naučnik, bićete odgovorni za dizajniranje, implementaciju i optimizaciju modela mašinskog učenja, kao i za analizu velikih količina podataka kako biste izvukli korisne uvide koji podržavaju strateške odluke kompanije.
Vaša uloga će uključivati blisku saradnju sa timovima iz različitih sektora, uključujući inženjering, proizvodnju, marketing i menadžment, kako biste identifikovali poslovne izazove koji se mogu rešiti pomoću podataka. Takođe ćete biti odgovorni za mentorisanje mlađih članova tima i doprinos razvoju najboljih praksi u oblasti data nauke.
Idealni kandidat ima snažno tehničko znanje, iskustvo u radu sa velikim skupovima podataka, kao i sposobnost da jasno komunicira složene analize i preporuke ne-tehničkoj publici. Poznavanje savremenih alata i tehnologija, kao što su Python, R, SQL, Spark i platforme za obradu podataka u oblaku, je neophodno.
Ako ste strastveni u vezi sa podacima, volite da rešavate kompleksne probleme i želite da radite u dinamičnom i inovativnom okruženju, pozivamo vas da se prijavite i postanete deo našeg tima.
Одговорности
Text copied to clipboard!- Razvijanje i implementacija modela mašinskog učenja.
- Analiza velikih skupova podataka radi identifikacije obrazaca i trendova.
- Saradnja sa različitim timovima radi razumevanja poslovnih potreba.
- Kreiranje vizualizacija i izveštaja za prezentaciju nalaza.
- Mentorisanje mlađih članova tima.
- Optimizacija postojećih analitičkih procesa i modela.
- Rad sa bazama podataka i alatima za obradu podataka.
- Praćenje najnovijih trendova u oblasti data nauke.
- Učestvovanje u dizajnu arhitekture podataka.
- Osiguravanje tačnosti i kvaliteta podataka.
Захтеви
Text copied to clipboard!- Diploma iz oblasti informatike, matematike, statistike ili srodne oblasti.
- Najmanje 5 godina iskustva u oblasti data nauke.
- Napredno znanje programskih jezika kao što su Python ili R.
- Iskustvo sa SQL i radom sa bazama podataka.
- Poznavanje alata za obradu podataka kao što su Spark, Hadoop ili slični.
- Iskustvo sa platformama u oblaku (AWS, Azure, GCP).
- Sposobnost interpretacije i prezentacije analitičkih rezultata.
- Odlične komunikacione i prezentacione veštine.
- Iskustvo u radu sa modelima prediktivne analitike.
- Sposobnost rada u timskom i dinamičnom okruženju.
Могућа питања на интервјуу
Text copied to clipboard!- Koje alate i tehnologije koristite za analizu podataka?
- Možete li opisati jedan projekat na kojem ste radili kao data naučnik?
- Kako pristupate čišćenju i pripremi podataka?
- Koje metrike koristite za evaluaciju modela mašinskog učenja?
- Kako objašnjavate složene analize ne-tehničkoj publici?
- Imate li iskustva sa radom u oblaku i kojim platformama?
- Kako ostajete u toku sa najnovijim trendovima u data nauci?
- Koji je vaš omiljeni algoritam i zašto?
- Kako pristupate rešavanju problema kada podaci nisu potpuni?
- Da li imate iskustva u mentorisanju drugih članova tima?
