Text copied to clipboard!

Наслов

Text copied to clipboard!

Развјач великих података

Опис

Text copied to clipboard!
Тражимо развјача великих података који ће се придружити нашем тиму и допринети развоју и одржавању система за обраду великих скупова података. У овој улози, бићете одговорни за дизајн, имплементацију и оптимизацију решења која омогућавају прикупљање, чување и анализу података у великом обиму. Рад у динамичном окружењу захтева способност решавања сложених проблема и сарадњу са различитим тимовима како би се обезбедила ефикасност и поузданост система. Поред техничких вештина, важна је и способност разумевања пословних потреба и преношења техничких решења на јасан начин. Ако сте страствени према технологијама великих података и желите да радите на иновативним пројектима, ова позиција је идеална за вас.

Одговорности

Text copied to clipboard!
  • Дизајн и развој система за обраду великих података.
  • Оптимизација перформанси база података и процеса обраде.
  • Интеграција различитих извора података у једну платформу.
  • Рад са тимом за анализу података на развоју аналитичких алата.
  • Одржавање и унапређење постојећих система и инфраструктуре.
  • Писање документације и техничких спецификација.
  • Прати нове технологије и предлаже иновације у области великих података.
  • Обезбеђивање безбедности и приватности података.
  • Тестирање и дебаговање развијених решења.
  • Сарадња са пословним тимовима ради разумевања захтева.

Захтеви

Text copied to clipboard!
  • Висока стручна спрема из области рачунарства, информационих технологија или сродних области.
  • Искуство у раду са платформама за обраду великих података као што су Hadoop, Spark, Kafka.
  • Познавање програмских језика као што су Java, Scala, Python.
  • Разумевање база података (SQL и NoSQL).
  • Искуство са облачним сервисима (AWS, Azure, Google Cloud) је предност.
  • Способност рада у тиму и самостално решавање проблема.
  • Добре комуникационе вештине.
  • Искуство у оптимизацији перформанси и скалабилности система.
  • Разумевање концепата машинског учења је плус.
  • Способност рада у динамичном и брзо мењајућем окружењу.

Могућа питања на интервјуу

Text copied to clipboard!
  • Које платформе за обраду великих података сте користили?
  • Како бисте оптимизовали перформансе Hadoop кластера?
  • Објасните разлику између SQL и NoSQL база података.
  • Како обезбеђујете безбедност података у вашим решењима?
  • Које програмске језике најчешће користите у развоју великих података?
  • Како приступате решавању проблема са скалабилношћу?
  • Имате ли искуства са облачним платформама? Које?
  • Како сарађујете са тимом за анализу података?
  • Објасните како сте имплементирали стриминг податке у неком пројекту.
  • Које алате користите за мониторинг и дебаговање система?