Text copied to clipboard!

Titel

Text copied to clipboard!

Chef för dataanalys

Beskrivning

Text copied to clipboard!
Vi söker en Chef för dataanalys som kan leda och utveckla vår analysfunktion med fokus på affärsvärde, kvalitet och långsiktig datamognad. I denna roll ansvarar du för att bygga upp effektiva arbetssätt, prioritera analysinitiativ och säkerställa att data används som ett strategiskt verktyg i hela organisationen. Du kommer att arbeta nära ledningsgrupp, produktteam, teknikfunktioner och verksamhetsansvariga för att omvandla komplex information till tydliga rekommendationer som stödjer beslut på både operativ och strategisk nivå. Som Chef för dataanalys förväntas du kombinera stark analytisk kompetens med ett tydligt ledarskap. Du kommer att leda ett team av analytiker och eventuellt data scientists, stötta deras utveckling och skapa en kultur som präglas av nyfikenhet, kvalitet och samarbete. Rollen kräver att du kan översätta affärsbehov till analysfrågor, definiera relevanta nyckeltal och säkerställa att rapportering, dashboards och djupare analyser håller hög standard. Du kommer även att bidra till att förbättra datastyrning, datakvalitet och processer för hur data samlas in, struktureras och används. Vi söker dig som trivs i en miljö där både strategi och genomförande är viktiga. Du behöver kunna växla mellan att diskutera övergripande mål med ledningen och att stötta teamet i metodval, prioriteringar och problemlösning. Du bör ha god förståelse för moderna analysverktyg, databaser och visualiseringsplattformar samt erfarenhet av att arbeta tvärfunktionellt i organisationer där data spelar en central roll. Det är också viktigt att du kan kommunicera insikter på ett pedagogiskt och övertygande sätt till olika målgrupper, inklusive personer utan teknisk bakgrund. I denna tjänst får du möjlighet att påverka hur organisationen arbetar med data på djupet. Du kommer att driva initiativ som förbättrar beslutsfattande, identifierar tillväxtmöjligheter, effektiviserar processer och stärker förståelsen för kundbeteenden, verksamhetsresultat och marknadstrender. Rollen passar dig som vill kombinera ledarskap, analys och affärsförståelse i en position med stort ansvar och tydlig påverkan. Om du motiveras av att bygga team, utveckla analyskapacitet och skapa mätbart värde genom data, är detta en mycket spännande möjlighet.

Ansvar

Text copied to clipboard!
  • Leda och utveckla teamet inom dataanalys mot tydliga mål och prioriteringar
  • Definiera och följa upp nyckeltal som stödjer verksamhetens strategiska beslut
  • Samarbeta med ledning, produkt, teknik och verksamhet för att identifiera analysbehov
  • Säkerställa hög kvalitet i rapportering, dashboards och avancerade analyser
  • Utveckla processer för datastyrning, datakvalitet och dokumentation
  • Prioritera analysinitiativ utifrån affärsvärde, resurser och tidsramar
  • Kommunicera insikter och rekommendationer till intressenter på olika nivåer
  • Stödja teamets kompetensutveckling genom coachning, feedback och metodstöd

Krav

Text copied to clipboard!
  • Flera års erfarenhet av dataanalys, business intelligence eller liknande område
  • Tidigare erfarenhet av personalledning eller informellt ledarskap inom analys
  • God kunskap i SQL och erfarenhet av databearbetning i större datamiljöer
  • Erfarenhet av visualiseringsverktyg som Power BI, Tableau eller liknande
  • Stark affärsförståelse och förmåga att koppla analys till verksamhetsmål
  • Förmåga att presentera komplex information på ett tydligt och pedagogiskt sätt
  • Erfarenhet av att arbeta tvärfunktionellt med tekniska och affärsnära team
  • Relevant högskoleutbildning inom statistik, ekonomi, datavetenskap eller liknande

Potentiella intervjufrågor

Text copied to clipboard!
  • Hur har du tidigare lett ett team inom dataanalys eller business intelligence?
  • Vilka analysverktyg och visualiseringsplattformar har du mest erfarenhet av?
  • Hur arbetar du med att prioritera analysinitiativ utifrån affärsvärde?
  • Kan du ge exempel på en analys som påverkade ett viktigt affärsbeslut?
  • Hur säkerställer du datakvalitet och tillförlitlighet i rapportering?
  • Hur anpassar du din kommunikation till intressenter med olika kunskapsnivåer?