Text copied to clipboard!
Başlık
Text copied to clipboard!Derin Öğrenme Mühendisi
Açıklama
Text copied to clipboard!
Aramıza katılacak bir Derin Öğrenme Mühendisi arıyoruz. Bu pozisyon, yapay zeka ve makine öğrenimi alanında yenilikçi çözümler geliştirmekten sorumludur. Derin öğrenme algoritmalarının tasarımı, geliştirilmesi, eğitilmesi ve optimize edilmesi süreçlerinde aktif rol alacak, büyük veri kümeleriyle çalışacak ve karmaşık problemleri çözmek için en son teknolojileri kullanacaktır. Derin öğrenme mühendisimiz, görüntü işleme, doğal dil işleme, ses tanıma ve öneri sistemleri gibi çeşitli uygulama alanlarında projeler geliştirecek ve mevcut sistemlerin performansını artırmak için yeni yöntemler önerecektir. Takım çalışmasına yatkın, analitik düşünme yeteneği yüksek ve hızlı öğrenen bir aday arıyoruz. Görevler arasında, veri ön işleme, model seçimi, hiperparametre optimizasyonu, model değerlendirme ve sonuçların raporlanması yer almaktadır. Ayrıca, araştırma makalelerini takip ederek yeni teknikleri projelere entegre etmek ve iş birimleriyle yakın iletişimde bulunmak da beklenmektedir. Derin öğrenme mühendisimiz, Python, TensorFlow, PyTorch gibi popüler programlama dillerini ve kütüphanelerini etkin şekilde kullanmalı, bulut tabanlı altyapılarda model dağıtımı konusunda deneyimli olmalıdır. Ayrıca, projelerin dökümantasyonunu hazırlamak ve teknik sunumlar yapmak da sorumluluklar arasındadır. Bu pozisyon, teknolojiye ilgi duyan, sürekli gelişime açık ve yenilikçi bakış açısına sahip adaylar için idealdir.
Sorumluluklar
Text copied to clipboard!- Derin öğrenme modelleri tasarlamak ve geliştirmek
- Büyük veri kümelerini analiz etmek ve ön işleme yapmak
- Model eğitimi, validasyonu ve test süreçlerini yürütmek
- Hiperparametre optimizasyonu gerçekleştirmek
- Model performansını değerlendirmek ve iyileştirmek
- Araştırma makalelerini takip ederek yeni teknikleri uygulamak
- Projelerin teknik dökümantasyonunu hazırlamak
- Takım üyeleriyle iş birliği içinde çalışmak
- Model dağıtımı ve entegrasyonunu sağlamak
- Teknik sunumlar yapmak ve sonuçları raporlamak
Gereksinimler
Text copied to clipboard!- Bilgisayar mühendisliği, yapay zeka veya ilgili alanlarda lisans veya yüksek lisans derecesi
- Python ve ilgili derin öğrenme kütüphanelerinde (TensorFlow, PyTorch) ileri düzey bilgi
- Makine öğrenimi ve istatistik konularında sağlam altyapı
- Büyük veri setleriyle çalışma deneyimi
- Bulut tabanlı platformlarda (AWS, GCP, Azure) model dağıtım tecrübesi
- Veri ön işleme ve analizinde deneyim
- Takım çalışmasına yatkınlık ve iletişim becerisi
- Analitik düşünme ve problem çözme yeteneği
- İngilizce teknik dokümanları okuyup anlayabilme
- Yenilikçi ve araştırmacı bir bakış açısına sahip olmak
Potansiyel mülakat soruları
Text copied to clipboard!- Daha önce hangi derin öğrenme projelerinde yer aldınız?
- TensorFlow ve PyTorch ile ilgili deneyimleriniz nelerdir?
- Büyük veri setleriyle nasıl çalışıyorsunuz?
- Model performansını nasıl değerlendirir ve iyileştirirsiniz?
- Bulut tabanlı platformlarda model dağıtımı yaptınız mı?
- Takım çalışmasında karşılaştığınız zorluklar ve çözümleriniz nelerdir?
- Yeni bir algoritmayı projeye entegre etme süreciniz nasıl olur?
- Veri ön işleme aşamalarında hangi teknikleri kullanıyorsunuz?
- Araştırma makalelerini nasıl takip ediyorsunuz?
- Karmaşık bir problemi nasıl analiz eder ve çözersiniz?